乳腺癌保乳术后美容效果评价量化研究

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乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤,且发病年龄有年轻化趋势。手术治疗中,选择保乳手术、肿瘤整形术和乳房重建术的案例越来越多,选择这些术式是为了在不影响治疗效果的前提下获得良好的术后美容效果。国内外现有的主观和客观美容评价标准很多,标准之间采用的主客观评价指标各有不同,但通常采用两维照片进行评价。由于3D扫描技术能更真实地反映乳房的形态,近年来已经开始用于美容整形效果评价。
  本研究的目的在于通过主客观方法比较研究,专家组咨询的方法提炼出对乳腺癌术后美容效果评价影响最大的可量化客观评价指标,以期提高评价的可操作性、可重复性和客观性。同时采用机器学习的方法建立可量化的客观指标参数与专家主观评价结果之间的关系,实现对个体化病人的自动评价。
  首先,对国内外现有的乳腺癌术后美容效果主观和客观评价方法(如Harris标准、Rose标准、米兰标准、张保宁标准、BCCT.core软件、BAT软件等)进行分析、比较和分类,结合亚洲女性完美胸型标准(如乳房黄金线和完美形态的指标等),确定可量化的美容效果评价指标(例如乳房的形状、体积、对称性,乳头的位置等)。在此基础上通过专家访谈和问卷调查的形式对这些美容评价指标的重要性进行评价,同时综合考虑非专家和病人问卷调查的结果,最终确定了8个被认为最重要的可量化客观指标。它们包括:双乳体积差异,双乳形状差异,低位乳腺轮廓水平距离差距,乳房局部凹陷,乳头水平距离差距,乳头缺失,皮肤色素沉着的面积,瘢痕的面积。研究分析发现专家组认为乳头缺失和双乳体积对美学效果的影响较大;虽然专家组、非专家组以及患者组间对于不同评价指标对美学效果评价的影响程度意见有异,但普遍认为乳头缺失对美学的影响最大。
  其次,研究中收集了接受保乳术或者乳房切除后重建的乳腺癌患者的胸部照片与3D激光表面扫描数据,共107人次。测试对象包括55个术前患者和52个术后患者,其中17个患者拥有术前和术后两组数据。邀请七位专家依据Harris四级主观评价法分别观察这些照片和3D数据,然后进行打分评价。研究表明照片的拍摄角度会影响两维客观评价法的评价结果,基于3D数据的评价可以给出更为客观的评价结果。
  最后,将从照片和3D数据中提取的8个客观指标所对应的定量数据作为输入向量,将经半数以上专家(至少4位专家)认同的Harris评分作为输出向量,采用基于人工神经网络的机器学习方法,初步确定了能直接从2D照片/3D数据中提取的客观指标与专家评价结果之间的关系模型,实现了对个体化乳腺癌术后美容效果的客观评价。
  本研究提出了8个最为重要的可量化客观评价指标,并初步建立了一个基于神经网络的可用于个体化乳腺癌术后美容效果的客观评价方法。
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