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广义线性混合模型的分布式计算及其实证应用
【摘 要】
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随着数据变得日益复杂,广义线性混合模型(GLMMs)在非寿险精算、医学、气象学等领域中的应用也越来越广泛。由于GLMMs模型同时包含固定效应和随机效应,使得模型在处理层级、多水平数据、重复测量、非独立的数据,特别地,纵向数据时具有独特优势。在GLMMs中,虽然随机效应的引入有利于增大模型灵活性,但却会以大大加大计算复杂度为代价,其主要表现为在参数估计中,GLMMs似然函数的计算常常涉及大量多重积分
【机 构】
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江西财经大学
【出 处】
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江西财经大学
【发表日期】
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2021年10期
【基金项目】
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其他文献
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