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混合交通流是很多发展中国家的一个典型的交通特征。目前，在我国，非机动车、行人在交叉口交通流中所占的比重相对较大，在信号交叉口处，大量的行人、非机动车、机动车形成了混合交通流，各交通组成成分相互干扰、相互冲突，对交通秩序产生了极大影响，从而影响了信号交叉口的通行效率和安全水平。
信号交叉口的交通秩序对于人们的出行质量有着重要的影响。因此，合理的信号交叉口规划和管理就成为关键因素。要使得信号交叉口混合交通流获得良好的交通秩序，需要一个有效的秩序评价工具。传统的评价模型主要针对安全、延误等指标，对于信号交叉口混合交通流秩序的有效评价方法相对较少。论文以北京市自然科学基金为依托，进行了以下工作:
1)将信号交叉口分为20个冲突区域，包含右转机动车与直行机动车冲突区域、左转机动车与右转机动车冲突区域、左转非机动车与右转机动车冲突区域、直行行人、非机动车与右转机动车冲突区域，对有无冲突下的各个交通流运动特征进行了分析;
2)基于对信号交叉口混合交通流冲突的分析，提出以速度、轨迹为指标的信号交叉口单一交通流秩序度计算方法，并对采样到的100个周期的数据进行计算，采用K均值聚类的方法对各个交通流的秩序度进行聚类，将单一交通流的秩序度分为差、一般、较好、好4个水平;
3)基于灰色预测模型，提出了基于同期历史数据的加权修正灰色预测模型对信号交叉口单一交通流秩序度进行预测，根据实测数据对模型进行验证，验证结果发现模型拟合效果良好;
4)基于灰色聚类理论，以信号交叉口混合交通流冲突为切入点，提出信号交叉口混合交通流秩序度评价模型，以期更好的指导信号交叉口的设计、管理和优化。结合地铁九龙山站旁信号交叉口的观测数据，对模型进行了应用，结果显示，高峰下的信号交叉口混合交通流和单一交通流的秩序度均低于平峰时间，高峰时间下的混合交通流秩序度对应“一般”以下水平，而平峰时间的混合交通流秩序度均对应于“一般”以上的秩序度水平。转弯交通流的秩序度在高峰时段的下降相较于直行交通流更加明显。
信号交叉口的交通秩序对于人们的出行质量有着重要的影响。因此，合理的信号交叉口规划和管理就成为关键因素。要使得信号交叉口混合交通流获得良好的交通秩序，需要一个有效的秩序评价工具。传统的评价模型主要针对安全、延误等指标，对于信号交叉口混合交通流秩序的有效评价方法相对较少。论文以北京市自然科学基金为依托，进行了以下工作:
1)将信号交叉口分为20个冲突区域，包含右转机动车与直行机动车冲突区域、左转机动车与右转机动车冲突区域、左转非机动车与右转机动车冲突区域、直行行人、非机动车与右转机动车冲突区域，对有无冲突下的各个交通流运动特征进行了分析;
2)基于对信号交叉口混合交通流冲突的分析，提出以速度、轨迹为指标的信号交叉口单一交通流秩序度计算方法，并对采样到的100个周期的数据进行计算，采用K均值聚类的方法对各个交通流的秩序度进行聚类，将单一交通流的秩序度分为差、一般、较好、好4个水平;
3)基于灰色预测模型，提出了基于同期历史数据的加权修正灰色预测模型对信号交叉口单一交通流秩序度进行预测，根据实测数据对模型进行验证，验证结果发现模型拟合效果良好;
4)基于灰色聚类理论，以信号交叉口混合交通流冲突为切入点，提出信号交叉口混合交通流秩序度评价模型，以期更好的指导信号交叉口的设计、管理和优化。结合地铁九龙山站旁信号交叉口的观测数据，对模型进行了应用，结果显示，高峰下的信号交叉口混合交通流和单一交通流的秩序度均低于平峰时间，高峰时间下的混合交通流秩序度对应“一般”以下水平，而平峰时间的混合交通流秩序度均对应于“一般”以上的秩序度水平。转弯交通流的秩序度在高峰时段的下降相较于直行交通流更加明显。