【摘 要】
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至凯恩斯经济派出现以来，中国经济指标序列的运行规律备受经济学家们的关注。混沌学是当今非线性领域的一个重要分支，经济运转的复杂性和随机性导致经济发展指标出现了丰富的非
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至凯恩斯经济派出现以来，中国经济指标序列的运行规律备受经济学家们的关注。混沌学是当今非线性领域的一个重要分支，经济运转的复杂性和随机性导致经济发展指标出现了丰富的非线性特征。本文深入分析经济数据所蕴涵的数学规律，论证了中国近二十年的经济数据中大多数经济增长指标存在低维混沌现象，年度数据表现为分数维，李雅普诺夫指数大多为正值，系统表现出混沌特征。但柯尔莫哥洛夫熵值较小，处于10-4数量级上，使得可预测度很低。 本文利用混沌非线性动力学模型，构造多维的空间相平面，根据局部相似原理对经济指标序列进行预测，短期预测精度高，最后对一类典型的混沌经济模型进行MATLAB仿真，发现混沌的分岔现象十分丰富。
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