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随着时代的发展与技术的进步，移动互联网时代已经来临，通信行业迎来了前所未有的巨大变革。在这一波的浪潮中，通信运营商正经历着被边缘化、管道化的阵痛:原有的收入来源被逐步替代，新的盈利模式中运营商又只能获取极低的份额。在这一困境中，运营商试图通过加强对数据业务的推广，来寻找新的出路。 但是，大多数的数据业务在本质上是一种长尾的需求，因此在推广过程中往往难以准确找到目标用户。采用广撒网的模式，不仅严重降低了营销资源的利用效率，更严重影响了客户满意度。 同时，移动运营商有着十余年精确的用户消费数据积累，这是一座巨大的宝库。通过数据挖掘的手段，可以精确定位目标客户，破解数据业务推广中的难题。 本文以中国移动某区域公司为例，以手机阅读业务为研究对象，选取1300个样本用户某一个月的用户消费数据，来进行数据业务精确营销的探索。提取了可能有关的用户消费数据，采用Logistic分析的方法，得出五个相关的因素，建立了手机阅读活跃客户的识别模型。本文还进行了实际运用的验证，通过该模型的判别，可将电话营销的效率提升76.7％，收到了较好的效果。 将本研究运用到实际工作中，可以收到多方面的效果:一是提升营销精确度，大幅度提高营销效率;二是减少了对用户的骚扰，提高了客户满意度;三是进行有针对性地推荐，可以对用户进行“轮耕”，有利于充分挖掘客户潜力;四是方法简单实用，可以“移植”到其他业务上，从而提升整体的收入水平。 但是，本文采用的研究方法过于简单，忽略了很多非量化的因素，缺乏延展性，还需要进一步的完善和优化，才能够取得更好的效果。