基于OLAP的360度(全方位)反馈评价系统及其应用

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360度反馈评价是一种业界广泛使用的、具有代表性的绩效评价方法,但传统的数据处理方式收集和处理数据的成本很高、信息反馈滞后,严重影响360考核方法的效果。本文针对中石油华南销售公司原有360度反馈评价系统的不足,将联机分析处理(OLAP)技术引入信息采集与分析系统。通过构建完整全面的360度反馈评价流程体系、基于OLAP(联机分析处理)技术的系统支撑体系,以及高效优化的算法模型,有效地将数据采集和数据分析整合于一套系统中。系统测试和实际运行结果表明,新系统功能完善,显著提升了考核效果,达到了预期目标。论文所作工作主要包括:1、将联机分析处理(OLAP)技术引入到360度反馈评价系统之中,构建多维数据模型,实现360度反馈数据的复杂分析处理。利用联机分析处理数据立方体预计算方法,将预计算的汇总结果进行物理存贮,以空间换取时间,显著提高了分析效率。通过功能强大的MDX语言灵活地实现了多维数据模型与分析结果展现之间的数据交互,弥补传统方式中数据重用性差、由于封装性不好带来的数据安全隐患等方面的不足。2、对于OLAP应用中对集成的结果进行排序关键问题,采用改进算法。通过对分析数据进行预排序,利用集合与计数相结合的方法,实现对部分和排序的快速查询,大幅提高分析效率,并在此基础上引入覆盖码思想,运用了更为优化的基于覆盖码的预排序算法。3、通过系统架构、模块、数据库设计,改进了传统360度反馈评价信息系统中问卷的发放、回收、催报等信息统计管理功能不足、用户权限管理不完善、系统的可维护性差、操作效率低等问题。
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