【摘 要】
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该文主要研究概率论与数理统计和排队论模型,从信号灯控制交叉口的交通延误、排队长度、车头时距、队列长度概率分布等方面来分析研究道路平面交叉口的交通状态,提出相应的模
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该文主要研究概率论与数理统计和排队论模型,从信号灯控制交叉口的交通延误、排队长度、车头时距、队列长度概率分布等方面来分析研究道路平面交叉口的交通状态,提出相应的模型和算法,进行了相应的交通实测,最后把计算结果与前人工作及实测数据进行比较,分析其优缺点.具体地说,该文的主要进展如下:(1)首次提出了在非饱和无溢流情况下有左转专用信号灯的交叉口车辆延误模型,给出计算车辆平均延误的公式;(2)详细分析了不同车道的车辆通过最大排队断面到达停车线及通过停车线时的随机过程,由此得到相应的车头时距分布,并把相应的车头时距分布应用到提出的有左转专用信号灯的车辆延误模型中;(3)在可以有饱和状态和可以有溢流的情况下,基于Markov链方法,详细分析了定时信号交叉口随时间变化的队列长度的概率分布,进而推导出周期内各时刻的队列长度时间序列函数及变化曲线图;(4)对上海市的某些典型交叉口进行大量的交通实测,把计算结果与前人停车线模型、冲突点模型的结果进行比较,分析存在差距的原因,再对提出的模型作出改进;(5)最后,对全文的工作作了小结,并根据近期文献调研结果,简明地叙述了智能交通运输系统(即ITS)发展的状况及其应用前景.
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