【摘 要】
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随着互联网的发展，线上口碑对消费者的消费决策的影响逐渐增强。在线评论是在线口碑中最具影响力的形式，是个人在进行实际购买后对产品的质量、服务等做出的评价。由于在线评论主要从消费者视角进行描述，被认为比商家提供的产品信息更值得信任。在线评论存在信息过载的问题，学术界对于在线评论有用性的影响因素与评价模型已展开了较多的研究，但多数仅考虑了评论质量与评论者特征的影响，对阅读者个人特征的影响方面的研究较少。
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随着互联网的发展，线上口碑对消费者的消费决策的影响逐渐增强。在线评论是在线口碑中最具影响力的形式，是个人在进行实际购买后对产品的质量、服务等做出的评价。由于在线评论主要从消费者视角进行描述，被认为比商家提供的产品信息更值得信任。在线评论存在信息过载的问题，学术界对于在线评论有用性的影响因素与评价模型已展开了较多的研究，但多数仅考虑了评论质量与评论者特征的影响，对阅读者个人特征的影响方面的研究较少。本文采用实证方法，研究了评论阅读者个人特征对感知有用性的影响，并据此构建个性化在线评论有用性排序模型。
首先，本文通过阅读文献，对相关研究进行梳理，基于启发式-系统式模型提出了研究模型与研究假设；其次，论文通过问卷调查，对调查数据进行描述性统计分析、信度和效度检验分析与回归分析；最后，论文从评论质量、评论者、评论阅读者三个维度出发，构建了个性化在线评论有用性排序模型，并使用Python程序爬取了大众点评的数据，检验模型效果。
结果表明，评论阅读者与评论者的推断相似性对感知有用性有显著的正向影响，且评论提及的产品属性越符合评论阅读者的关注点偏好，该评论对阅读者越有用。此外，评论阅读者对被评论产品的个人偏好在评论情感极性对感知有用性的影响中起到调节作用。在排序模型效果方面，纳入个性化因素后，本文的排序模型可针对用户的需求呈现评论信息，排序结果满意度较高，具有一定的理论与实践意义。
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