【摘 要】
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该文给出了求解信号处理中最常见的几类优化计算问题的神经(网络)计算方法.全文分为两大部分,共三章,主要工作包括:1.构造了一个求解线性规划标准形式问题的神经网络并对此网
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该文给出了求解信号处理中最常见的几类优化计算问题的神经(网络)计算方法.全文分为两大部分,共三章,主要工作包括:1.构造了一个求解线性规划标准形式问题的神经网络并对此网络的性态进行了严格的分析和证明.基本思想是依据线性规划问题自身的特点来处理所有的约束条件.此网络的最大特点是不需要设定网络参数,可以克服由于参数选择带来的困难,并证明了此网络是渐近稳定收敛到问题的精确最优解;2.研究了求解二次规划标准形式问题的神经网络.这一网络中所有的约束都是利用二次规划问题自身的特点来处理的.此网络同样具有前一个网络所具有的优点,并且证明了它是渐近稳定收敛到问题的精确最优解;3.最后,提出了今后神经优化计算的几个值得注意的研究方向.
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