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在现代社会中，技术创新是经济增长的源泉；是企业带有氧气的新鲜血液；也是企业提高竞争力，保持全面、快速发展的不竭动力。据有关资料显示，技术创新如果有20％左右的成功率就可收回技术创新的全部投入并取得相应利润。但是由于技术创新过程的系统性、复杂性，在需求分析、研究开发、成果转化、市场试销和产品销售等的一系列环节都可能出现问题，让技术创新的过程戛然而止。正是企业技术创新的这种高风险，使很多企业望而却步，在很大程度上制约了企业技术创新活动的进展。
因此，识别企业技术创新过程中影响风险的各因素，并有效测量和评估各风险的大小以及各风险因素的关系和影响，将为企业的创新活动和风险管理提供有效的依据和指导。对于企业提高创新能力、风险管理能力以及获得最大的经济和社会效益有着特别重要的意义。目前，国内外很多学者都对企业技术创新风险测量与评价方法进行了各种尝试和研究，模型数量繁多。但这些方法很多都过于粗糙、考虑不全面，而且很多都无法保证专家评判的一致性，使测量和评价的有效性大打折扣。这都会大大影响企业技术创新和风险管理的科学性。因而，对于企业技术创新风险的测量与评价方法进行系统的研究，比较各种方法的优点与不足，各取所长并有效避免各种方法的缺陷将具有重大的理论和实践意义。
本文首先阐述了技术创新风险及其测量与评价的一般理论，指出技术创新风险测量与评价方法在风险管理中的重要地位，并有效构建了影响创新风险的因素指标体系；其次，对国内外学者的研究成果进行深入研究，并对比分析各测量与评价方法的优缺点，并在此基础上提出了熵权理论，在各评判专家赋予的主观权重的基础上，通过熵权来衡量各评判专家为我们提供信息的多寡，从而形成主客观相结合的综合权重，巧妙的克服了各方法无法满足的专家评判一致性的缺陷；再次，将模糊综合评价法和层次分析法进行有效结合，吸取两方法简单易行、需要数据少、可靠性较高、擅于求权重等优点，但该两种方法都存在一个很大的缺陷，就是无法保证专家评判的一致性，通过熵权的引入来去其所短，从而建立新的企业技术创新风险的测量与评价模型；最后，根据我国长三角和珠三角地区传统行业技术创新方面的情况对该模型进行了有效验证。
本文采用定性分析与定量分析相结合的方法。通过定性分析方法分析了风险测评指标的确定、现有常用测评方法存在的不足以及如何根据测评结果对风险进行管理等方面的问题；同时又通过模糊数学、层次分析、熵权确定等定量分析方法来衡量风险大小。还采用对比分析的方法来总结借鉴前人的成果、有效的改善前人的不足。并且运用理论与实践相结合的方法对新模型进行了有效验证，希望通过继续深入的研究能将此模型应用于我国企业的风险决策与管理中。