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当前自然灾害与人为灾害爆发频繁,严重威胁着人们的生命财产安全,并造成了巨大的经济社会损失。应急管理作为应对突发事件的重要手段,对于减轻突发事件对社会造成的负面影响,缓解被困人员的心理压力具有重要的意义。应急管理所具有的紧迫性及不确定性的特点,导致了应急管理决策难度的增大,所以需要科学的方法来辅助应急管理决策,提高应对突发事件的管理水平。本文的研究从应急管理的物流与信息流两个方面来展开。从科学管理的视角出发,系统地分析了应急管理中物流与信息流的特性,如在信息流方面,以应急物资运输延误为例说明了不同状态下的信息发布最优策略；结合物资的需求紧迫性的特点,考虑应急物流中流量分配与路径选择方案；并结合这些特性,设计了应急物流决策系统,实现了应急物资的合理调配。首先,在已有研究的基础上,提出以模型研究的方法来分析应急管理中的信息发布与物资调度的相关问题,并从资源管理的角度阐明了应急管理中物流与信息流的特性。其次,分析应急管理场景中信息发布策略对人们的心理状态的影响。在应急物资运输延误的背景下,采用模型研究的方法来分析不同状态下人们的期望压力,建立了人们的期望压力与时间,以及人们所处状态之间的关系模型,通过最小化人们等待过程中的期望压力,得到救灾部门发布物资运送延误信息的时间点以及公布物资在何时到达的最优策略。解释了通常情况下救灾部门没有动机提前公布物资运输延误消息的原因,并探讨了救灾部门的最优决策与人们感知压力的方式,以及与预定的物资送达时间的关系。最后对比了在是否采用信息更新两种状况下的最优决策,分析结果表明：救灾部门在决策过程中保持信息更新将更有可能做出信息发布的最优决策。再者,构建了应急物流中的网络流模型来分析应急网络中的流量分配问题。应急救援下,需求的不确定性和交通网络及流量的不稳定性增加了应急决策的难度,救援效果也无法有效控制。考虑模糊需求下应急物资的需求分配与网络配流问题,文章建立了以最小总配送时间为目标的网络流模型,应用基于双边约束的重力模型算法和凸组合算法,通过需求分配和网络流分配结果的交互迭代,得出最小总配送时间下的最优需求分配、路径和网络流。最后,通过算例验证了算法的有效性并对比了不同需求分配机制对救援决策效果的影响,结果表明基于距离阻抗的需求分配机制比基于时间阻抗的分配机制得到的最优解更稳定。最后,设计应急物资调度系统来解决应急管理中物资调度的问题。采用了模糊的方法将受灾点作分级处理,同时利用遗传算法来求解物资调度与选址的问题,最终实现了以应急物流的决策系统来完成选址与路径优化方案的决策支持。最后提出应急物流未来的研究方向应该是将应急物资调度与应急物流的需求预测、受灾人群的行为联系起来,并且整合到系统中,真正实现灾后应急救援的复杂系统构建。通过上述研究,本文从系统的阐述了应急管理中物流与信息流研究的特性,并选取了相关问题对物流与信息流作了更进一步的研究,研究的成果可以用于指导实际的应急管理决策的制定,丰富当前的应该管理理论与方法。