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任何系统在长时间运行或高负荷运转下,都不可避免地会产生各种问题,甚至系统崩溃,进而造成巨大的经济损失。在生产水平和科技水平不断提高下,现代工业系统都朝着大型化、复杂化的方向发展。因此,研究和发展故障诊断技术,保证系统运行的可靠性、可维修性和安全性,已成为国内外密切关注的热点之一。基于多变量统计的故障检测与诊断技术是故障诊断领域内一个主要研究分支。该方法无需明确系统运行方式及机理,只需利用正常工况下采集的生产过程数据进行处理,就可以实现对生产过程的监控,对多数工业系统具有较高的适用性。本文以多变量统计