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全球正经历快速、高强度的城镇化，导致城市热岛加剧，并对城市、区域乃至全球许多的生态环境要素直接或间接地产生多方面的影响，与人类福祉密切相关。本文分析了中国1449个城市2010年的地表热岛强度(SUHⅡ)的年内变化时空规律、2003-2013年间这些城市及对应乡村的地表温度(LST)及这些城市SUHⅡ的年际变化规律;探索了影响SUHⅡ年内时空演变的相关决定要素并对其进行预测;并从区域尺度上准确估算了1977-2014年中国城镇化对区域气温变化趋势的影响。主要的研究结果如下。 (1)中国白天较大的年均SUHⅡ出现在湿热的南方地区与湿冷的东北地区，最小出现在干旱半干旱的西北部地区。最强的在长三角及台湾沿海的许多城市。温带地区除西北部地区外，各季SUHⅡ的大小顺序为夏季＞春季＞秋季＞冬季;热带地区雨季显著大于旱季，但雨旱两季内部的季节间并无显著差异。白天全年最大的SUHⅡ在各环境区中均最多出现在夏季;最小则在冬季。夜间SUHⅡ的时空变异性通常小于白天的，其季节变化规律复杂。北方地区的年均SUHⅡ高于南方;最大和最小值分别出现在西北部地区及南方的亚热带地区。存有一定的夜间冷岛现象。昼夜及全天的SUHⅡ的最大值与最小值在中国各环境区各时间段均显著正相关，夜间关系最强，全天最弱。昼夜SUHⅡ幅度间并无显著或仅有微弱的相关性。在50％的情况下，昼夜平均SUHⅡ间并无显著相关性。 (2)2003-2013年间，中国绝大多数或大多数参考乡村的昼夜的LST均未显著变化。LST的显著变化具有明显的空间集聚和分异规律。夏季除在白天的新疆的一些参考乡村的LST显著降低外，其他的多为不显著或正向显著的变化，其幅度多为0.0-0.1℃(yr-1)，但仍有一些为0.2-0.5℃(yr-1)。与之鲜明对比的是，冬季基本上或未显著变化，或为负向的显著变化，特别是东北和中北地区的一些参考乡村，其幅度多为-0.4--0.1℃(yr-1)。秋季昼夜显著变化的速率以负值为主，其幅度多为-0.4--0.1℃(yr-1)。春季规律略复杂，其中白天东北地区中南部的一些变化幅度可为-1.0--0.5℃(yr-1)。 城区LST的变化规律与对应参考乡村的密切相关。白天，城乡间全年、冬季和秋季均值间的变化规律差异很小;夏季差异最大，显著正向变化的城市数量和变化速率均明显加大;在春季，城区的变化速率有所加大，特别是在长江中下游的一些城市。夜间，4季上城乡间均有一定的差异，城镇化可加速LST增温。 中国绝大多数或大多数城市的SUHⅡ均未显著变化，但夜间的SUHⅡ显著变化的比例明显高于城乡夜间LST的。SUHⅡ的变化具有明显的空间集聚和分异性。全国昼夜的SUHⅡ显著变化的速率的年均值分别为0.03±0.11和0.05±0.03℃(yr-1)。白天SUHⅡ的年际变化具有明显的季节规律，夏季变化速率明显最大，范围也最大，春季次之，仍主要为正向速率，秋季再次之，冬季最弱，甚至在中北地区的一些城市为负向速率。夜间SUHⅡ的变化的季节性波动不大，变化速率基本不变，均多为0.0-0.1℃(yr-1)。 (3)城乡夜间灯光强度和建筑密度差值与SUHⅡ的正向偏相关关系均在夜间比白天存在的更广泛，后两者在夜间的关系也会更强;城乡增强型植被指数差值普遍与昼夜SUHⅡ显著负向偏相关;城乡白色天空反照率差值与夜间SUHⅡ普遍负向偏相关，但与白天的关系复杂;湿润指数或降水量分别与昼夜SUHⅡ在一定情况下显著正向或负向偏相关;平均气温与夜间SUHⅡ在40％的情况下显著正向偏相关;城乡气溶胶的差值与昼夜SUHⅡ分别在48.00％和56.00％的情况下显著正相关，相关系数在干旱半干旱的西北部地区明显要大，两者间显著的偏相关关系很少存在且关系很弱;城区面积大小和总人口普遍与昼夜SUHⅡ显著正相关，但很少显著偏相关;城乡人口密度差值与夜间SUHⅡ在32％的情况下显著正向偏相关，特别是在南方地区。在72％的情况下，白天的解释率大于夜间的。最大和最小的解释率分别出现在夏季白天的湿冷的东北地区及湿热的南方地区，分别为63.84％和10.44％。 (4)基于遗传算法的支持向量机和与SUHⅡ显著偏相关的变量可较好预测全国及各环境区内的全年及4季的平均昼夜SUHⅡ。夜间的预测精度高于白天。全国尺度上的RMSE的范围为[0.49，1.54]℃，区域尺度上为[0.38，2.18]℃。 (5)均一化前后的平均最低气温(Tmin)、平均最高气温(Tmax)和平均气温(Tm)的全年及4季均值序列均差异显著。Tmin对观测系统的改变最为敏感。大部分调整幅度在-1-1℃，但一些调整的绝对值大于1℃，最大为7.84℃。 (6)1977-2014年间中国乡村背景场具有6个不同气温变化趋势的分区:Ⅰ:东北和胶东半岛地区;Ⅱ:北部及中部内蒙古地区;Ⅲ:北疆外的西北地区;Ⅳ:北疆地区;Ⅴ:青藏滇高原地区;Ⅵ:长江-淮河流域及南部地区。中国乡村背景场的年均Tmin、Tmax和Tm的变化速率分别为0.424、0.339和0.352℃(10yr-1)，Tmin、Tmax和Tm的最大增速均出现在春季;Tmax和Tm的最小增速出现在夏季，Tmin的出现在冬季，但仅比夏季的低0.011℃(10yr-1)。近几十年来，Tmin、Tmax和Tm均普遍存在明显的跃变上升现象;近几年来，少数明显跃变下降。 (7)城镇化效应对气温变化速率的贡献量与3种反映城镇化强度的指标间显著的相关关系并不一直存在且正负均有。以不透水面为主的聚落生态系统面积的增量是最好的相关指标。定标后的夜间灯光数据可克服未经定标数据的饱和问题，更好地反映出城区内部的城镇化强度的变化。1977-2014年间中国城镇化效应对区域尺度上年均Tmin、Tmax和Tm变化速率的贡献率分别为-0.08％、0.21％和-0.09％。