【摘 要】
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近年来，随着国内外大数据技术的逐渐成熟，已经形成了比较完善的大数据企业应用方法论、发展出了众多成熟的技术与工具。特别是在商业领域，其中数据挖掘与展示、大数据预测等已经被大量研究与使用。大数据的特征体现在在数据容量、数据多样性、数据高速性与数据价值性(4Vs)，因此数据分析与数据预测已经成为行业从业者和研究人员研究的一个关键领域，反映了在实际商业经营活动中通过数据解决相关问题能给企业带来的经济价值影
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近年来，随着国内外大数据技术的逐渐成熟，已经形成了比较完善的大数据企业应用方法论、发展出了众多成熟的技术与工具。特别是在商业领域，其中数据挖掘与展示、大数据预测等已经被大量研究与使用。大数据的特征体现在在数据容量、数据多样性、数据高速性与数据价值性(4Vs)，因此数据分析与数据预测已经成为行业从业者和研究人员研究的一个关键领域，反映了在实际商业经营活动中通过数据解决相关问题能给企业带来的经济价值影响与战略价值影响。本论文有条不紊地回顾了大数据的发展，分析了大数据时代商业模式的五大创新模式，即电子商务、快速商业决策、流程再造、组织扁平化与CDO化。通过大数据分析工具、大数据应用后的财务和经济指标结果、数据安全和数据保密性，以衡量其对化妆品零售业的影响。随后了解观察J公司的对于大数据趋势的拥抱，指出J公司在大数据上的思考与商业应用需求。需求源于企业痛点，通过罗列并解释J公司的战略与商业落地痛点，分析了这些痛点的成因，为相应大数据的应用部署创造了实际商业价值。本论文分析了大数据挖掘技术对J公司企业内部管理模式的影响与改变，也用实际案例分析了充分利用大数据决策和业务分析平台进行的商业决策，称为数据驱动决策(DDD)方法。新的发现表明，数据驱动决策对整个商业活动的财务和经济结果显示出强有力的支持。该研究的数据是通过对公司的商业成果和平台投资的比较来收集的。数据分析表明，采用大数据数据驱动决策的公司具有较高的产量和生产效率。研究同时也指出，大数据发展还存在数据滥用与数据安全问题，企业需要深刻认识其可能存在的危害性。
在J公司，大数据应用还只是一个尝试，因为很多因素会影响到组织内部结构的变化，公司战略的变化，兼并和收购等。目前J公司与大数据应用的范围与深度还是在起步阶段，在其零售创新与智能制造端还有非常长的路要走，但前景光明广阔。
J公司在中国化妆品零售业有着较为领先的地位，具有广泛的行业属性和特点，因此分析总结了大数据影响下，J公司投资大数据应用对于其战略管理、商业模式的变化。大数据应用给J公司所带来的经济回报与声誉回报，对整个化妆品零售业有着较为普遍的参考作用和意义。研究囊括但不限于对于J公司大数据应用于企业管理的切入点、销售与市场模式的创新点与大数据项目对于企业收入的回报率，更为重要的是对于数据安全问题的思考，也对化妆品零售行业中的其他企业有实际对标意义。
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