水电站发电调度图优化研究

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调度图是实现水库合理运行的重要手段之一。按常规方法绘制的水库调度图相对保守,存在局限性,难以达到可靠性与效益的优化组合,在实际生产中人为手动修正的随意性也较大。为了提高水电站发电效益,同时满足可靠性要求,基于组合智能算法,提出了一种优化常规调度图的新方法混合模拟退火遗传算法,以实现水库调度图的计算机程序式自动优化修正。该方法综合了遗传算法的全局搜索能力和模拟退火算法的局部搜索能力,提高了计算精度,避免了手工修正调度图的随意性。通过在实际生产项目中的应用与检验,证明该方法不仅能有效的优化水电站单独运行调度图,同时对梯级水电站联合运行调度图的优化同样切实可靠,在满足了可靠性指标以及水库综合利用要求约束的条件下,使发电量尽可能大,取得了可观的经济效益,达到了改善水库调度图、提高水电站运行效益的目标,为水电站实现最佳经济运行提供了一条新的可行途径。
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