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随着科学研究及社会生活的发展，人们越来越不满足于只能得到个体的宏观层次的评价，还需要了解个体的具体信息。于是产生新一代测量理论--认知诊断理论，它将认知心理学与心理测量相结合，诊断被试的认知结构和认知过程。日裔美籍学者Tatsuoka.KK提出的规则空间模型(Rule Space Model，简称RSM)是众多认知诊断模型中影响较大的一个。规则空间模型是一种基于统计模式识别和分类的认知诊断理论，根据被试在各个题目上的实际作答反应，推断其内在认知属性掌握情况，对其相关知识状态进行诊断。
瑞文标准推理测验，是英国心理学家Raven设计的非文字智力测验，实践证明它是优秀的智力测验之一，目前仍在实践中发挥着重要作用。过去的研究多集中在应用上面，对其分析也主要是在经典测量理论的框架下对信度、效度、项目难度、项目区分度等进行探讨分析，对其结构的分析非常少。本研究根据瑞文标准推理测验的难度层级特点，分析其所包含属性及层级关系，提出了假设模型，瑞文测验共包含10个属性，同一系列的属性间是连接关系。在此基础上，运用规则空间模型，对参加测试的834名被试进行诊断。
研究结果表明，实测数据支持假定的属性关系模型，并且得到76种典型反应模式。将834名被试的实际作答模式判归为这76种典型反应模式中的48种，从而实现对被试知识状态的识别及其分类。规则空间判别实例表明，78.54％的被试集中在52、54、64、65、71、72、73七种属性掌握模式上，其对应的典型反应模式分别为(1111111000)、(1111101100)、(1111111100)、(1111111010)、(1111101011)、(1111111110)、(1111111011)。被试对于渐变组合、拉丁方组合、加减组合，这三个属性掌握最差。其中206个被试掌握了除加减组合外的其余9个属性，199个被试掌握了除拉丁方组合、加减组合外的另外8个属性。在本研究中，相对于传统方法，规则空间模型体现出独特的优势：(1)可从总体上对被试属性掌握情况进行评价，获得对大多数受测者的有关评价信息。(2)规则空间方法可以获得被试掌握了哪些属性，没有掌握哪些属性，得到受测者认知状态质的差异，为人才的选拔提供参考。(3)教育者能针对个别被试的实际掌握模式进行诊断，进而对被试做出较为具体而客观的量化评价，并针对没有掌握的技能采取相应的补救措施。