【摘 要】
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该文针对现有汉语语音识别中常用的特征参数对于非平稳部分识别中的不足,对非平稳部分的特性进行探索,根据语音非平稳部分的统计特性,基于平稳性检验提出了新的有效度量语音
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该文针对现有汉语语音识别中常用的特征参数对于非平稳部分识别中的不足,对非平稳部分的特性进行探索,根据语音非平稳部分的统计特性,基于平稳性检验提出了新的有效度量语音平稳程度的一组非平稳性参数.根据平稳性参数对于环境噪音、声母及韵母部分的差异,在初步语音检测和声韵切分的基础上,将其用于进一步的精细语音检测和声韵切分,取得了很好的实验结果.最后,利用多元统计分析手段,对新参数的作用进行分析和评价.一方面对测试数据集进行两类参数的典型判别分析,通过绘制典型变量的散点图形象刻画新参数集对于区分四个声母的贡献;另一方面,通过提取LPC模型系数以及新参数的主成分及对其做相关分析说明平稳性参数提供的信息独立于传统的LPC系数.该文中提出的基于平稳性检验的新的衡量语音平稳程度的参数集.
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