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在现代医学领域中，2×2配对样本的非劣性检验是一个非常重要的研究课题。目前，基于2×2配对样本的非劣性检验方法主要有三种类型。一种是基于两率之差（RD）的非劣性检验方法。另一种是基于两率之比(RR)的非劣性检验方法。然而，这两种方法都仅适用于前瞻性调查研究，并不适用于回顾性调查研究。而基于优势比的非劣性检验方法在前瞻性调查研究和回顾性调查研究中都适用。Liu在2005年探讨了配对样本情形下基于优势比的非劣效性检验问题，并提出δ方法和得分检验方法。 统计学中，最近由Martin和Liu提出一种叫推断模型的统计方法，它可构造与先验无关的、合适的并且依赖数据的某种概率以此来刻画不确定性。Jin最先将推断模型方法应用到配对样本非劣性检验上来，提出IM方法并进行了随机模拟，通过模拟发现，IM方法虽能控制住第一类错误，但是其检验功效偏低。 本文我们对Jin的IM方法进行改进，提出IMJ方法，并通过两类模拟实验和δ方法、得分检验方法、IM、IMC方法进行比较，通过模拟实验发现，IMJ方法能很好的控制第一类错误，并且检验功效比IM、IMC、δ方法要高很多。IMJ方法比得分检验方法更能控制第一类错误，并且其检验功效与得分检验方法非常接近。