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自从20世纪90年代以来，很多学科的学者对区域经济差异产生了浓厚的兴趣，这种思潮在关于全球化效应、新经济地理、内生增长理论的讨论中日渐兴起。同时，由于亚洲经济的兴起，对亚洲区域收敛和趋异的研究也日益增多。在亚洲很多国家内部，实质性的区域差异非常明显，引起了众多学者的兴趣。一些亚洲国家正在经历着一场深刻的变化，整个社会和不同地区都产生了很大变化。一些学者认为全球化和贸易自由化给很多亚洲贫困地区带来了财富，而其他一些人则宣称区域差异依旧在许多国家存在，新形式的不平衡地区发展正在形成。同样，中国的区域经济差距同样吸引了众多学者的关注。在20世纪90年代中期，一些学者通过新发布的国民经济数据第一次展示出中国区域不平衡的变动轨迹。 中国地区差距源于经济增长内在因素的差异，各地区在资金、技术、人才、区位、历史基础等方面均存在较大差别，因此地区差距也就不可避免。因此自从90年代中期以来，学者们开始对中国的区域发展动力因素进行理论化研究，这些研究检验财政政策、外商投资、国有经济、劳动力流动、知识溢出、私有化经济等因素对地区发展的影响，这些研究取得了丰硕的成果。较早对中国经济增长源泉进行研究的是Chow(1993)，他认为1952～1980年期间中国经济增长的最主要原因是资本积累。之后，林毅夫、刘培林(2003)，郝睿(2006)等众多经济学家都对中国的经济增长进行了分解，由于使用的计量方法和视角的不同，得出的结论往往有一定的差别。但毫无疑问的是大多数经济学家均认同研究地区经济增长动力机制有助于理解地区之间的经济差距，有助于掌握地区经济发展的规律。 在这些众多的经济增长动力因素当中，对外开放的因素对地区经济差距起到了关键作用，有很多的国内外学者通过实证分析发现，外商投资、国际贸易、人口国际迁移等因素对沿海和内陆之间的地区差距起到了相当大的作用。因此，本文力图通过分析对外开放的具体因素对地区经济差距的影响，如外商投资、国际贸易、人口国际迁移等等，从而为政府制定相应的经济政策作出指导性建议。 本文主要内容: 1.对外开放各因素对地区经济差距的影响 如上所述，本文将对外开放各具体因素对经济增长差异的影响进行分析，建立相应的计量经济学模型，从中发掘出影响地区经济增长的主导因素，从而挖掘出地区经济增长差异的主要原因。 2.区域经济差距研究 本文将从各地区的资源禀赋、区位条件、发展模式及历史基础等条件来揭示出地区差距产生的原因，从而揭示出各地区经济发展特点与规律，根据研究结果来为落后地区的经济发展提出一些指导性的建议。 3.空间计量模型的应用 地区经济数据属于特殊的空间数据，传统的统计方法进行分析会产生错误的结论。因此，在充分考虑到区域经济数据特性的情况下，本文将应用多种空间计量模型或指数剖析经济增长的空间分布规律，通过对影响因素及其影响力度空间分布的研究，揭示各因素在不同空间位置上对经济增长的作用机理，解释各地区经济差距形成的原因，考察相邻地区经济的相互影响及经济增长的时空演化，为地区的和谐发展与政府的科学规划提供参考依据。 4.空间经济格局时空演化研究 上面已提到各地区内部经济增长态势相差较大，这就对内部的空间经济格局产生很大影响。经济格局的演化通常是各地区经济增长变化的的具体体现，本文对各地区经济增长动力机制的研究就能够探析各地区空间经济格局变化，即空间经济格局演化。本文将通过分析得到改革开放以来国家的具体演化规律、演化形势和演化机制，将为政府制定相关区域发展策略提供借鉴。 研究思路和方法: 1.理论研究与实证分析相结合的方法 在当前经济发展形势下，研究区域经济增长差异是非常必要的，具体地说，主要是从理论上探究经济增长的主导因素，并通过实证分析从总体上把握发展的历史和现状，并剖析其经济增长源泉所在，从而为经济持续增长和缩小内部地区差距找到相应的对策与措施。 2.实地调查与历史分析法结合 在主要内容(1)、(2)、(3)、(4)的研究中拟在实地抽样调查的基础上进行探讨，力图将研究结论尽可能建立在反映客观事实，揭示事物内在联系的必然性上。3.实证与规范分析相结合在理论依据的相关部分以及对发达地区带动后进区域经济增长过程中发挥其辐射作用等具体问题的研究中，侧重运用经济学的模型研究方法以提高理论基础的规范性和解释性。在主要内容的实证分析中运用统计分析方法以提高实证分析的可靠性和说理程度。在实证分析的基础上开展规范分析，对实证分析的结果做出诊断、评论，为持续经济增长提供有经济价值的政策建议。 创新之处:首先，相对来说，在现有的有关中国经济增长及其收敛性的研究文献中，针对全国加总时间序列数据和省际面板数据的研究较多，但是选取特定区域从县域经济的层面研究经济增长源泉及收敛性的文献还不多见。另外，现有文献也很少考虑空间依赖性对经济增长的源泉即各类分解因素收敛性的影响。本文将运用DEA-Malmquist方法，将对国家的经济增长进行分解，然后建立绝对收敛回归方程，并考虑空间依赖性的影响，从而分析各个增长源泉的贡献及其对地区差距的影响。 其次，由于数据限制以及计算的复杂性，大多数有关中国地区发展的文章仅限于省级水平，而很少详细到县级水平。日益密切的地区贸易、资本的流动和知识的传播，导致邻近地区的经济发展水平日益趋同（空间自相关，或称空间依赖），而这种情况在小尺度的空间单元表现得尤为明显，而将这种现象放到省级水平来进行分析，就不易观察到。因此，忽视详细尺度的分析将会产生误导或者不正确的分析结果。 第三，大多数经济学家往往忽略交通条件和经济聚集对经济增长的影响，但对于区域经济发展来说，这两点其实至关重要。一些地区经济之所以迟迟发展不起来，和交通不便、经济聚集水平不够有很大的关系。例如，西科尼与霍尔(Ciccone& Hall，1996)研究了一般意义的经济集聚（制造业密度）与生产率之间的关系，得出生产率与经济密度之间存在正相关性，经济密度增加一倍，劳动生产率上升6％。格莱瑟等(Glaeser&Mare，1994)通过对美国地区间工资水平变动的研究来分析集聚经济的情况，结果表明从城市地区到农村地区存在明显的工资梯度，显示集聚经济的存在。同样，交通条件的改善也对生产率的提高及成本的下降起到很大作用，Nadiri和Mamuneas(1996)应用宏观经济模型进行研究发现，交通设施投资的产出弹性为0.051，而成本弹性为-0.044。交通条件的改善可以极大地降低运输成本，促进贸易，促进地区专业化和经济集聚的形成，从而提高生产率，加快地区的经济增长。因此在本文的分析当中，将交通条件和经济聚集水平作为经济增长中的重要影响因素进行研究，从而探寻两种因素对地区经济增长的影响。