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作为商业周期理论的重要组成部分，自然失业率是一个有价值的分析概念，它简化了宏观经济政策的讨论和选择。然而在中国，自然失业率的概念并没有得到广泛的应用，主要源于其真实值并不明确。 在回顾国外自然失业率测量模型的基础上，本文基于可变参数的假设，构建包含自然失业率变动过程和菲利普斯曲线关系的状态空间模型。模型假定:自然失业率为—随机游走变量;通货膨胀是由通胀惯性、需求的周期性变动（由失业缺口即实际失业率和自然失业率之差所代表）和一系列供给冲击变量所决定。文章采用国内生产总值(GDPD)缩减指数增长率和居民消费价格指数(CPI)增长率两种方法测度通货膨胀，分别采用燃料、动力购进价格指数的差分值、非国有投资比重的差分值和固定资产投资的对数差分值等三个变量代理“短期供给冲击”，组合为六个有差异的模型。最终应用卡尔曼(Kalman)滤波方法估算出1992～2004年随时间变动的自然失业率曲线。 实证分析的结果显示，自1992年以来，中国具有不断升高的自然失业率，并在2002年达到其最大值。尽管上升趋势十分明显，然而2000年以后，自然失业率一直在4.8％～5.6％的范围内波动，相对稳定。与同时期的主要市场经济国家相比，这一水平并不高，但自然失业占总失业的比重很高。通过回顾近十年来中国劳动力市场的主要变化，文章从几个方面对自然失业率的上升作出了解释，结构转变的加快和青年就业问题的突出为其主要原因。因此，加强失业者培训体系建设，完善劳动力市场机制，对青年就业予以重点关注应成为促进就业的政策取向。