【摘 要】
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该文首先综述了当前非线性系统辨识的研究状况,介绍了基于Volterra级数模型的非线性系统辨识和基于非线性谱分析的故障诊断的研究现状.进而介绍了基于Volterra级数模型的非线
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该文首先综述了当前非线性系统辨识的研究状况,介绍了基于Volterra级数模型的非线性系统辨识和基于非线性谱分析的故障诊断的研究现状.进而介绍了基于Volterra级数模型的非线性系统辨识及故障诊断的基本理论和方法.在此基础上,对Volterra系统的辨识及故障诊断方法进行了以下研究.首先研究了Volterra模型的解耦辨识问题.建立了分析Volterra解耦辨识算法性能的参数反馈调整模型,在此基础上,提出了一种Volterra系统的全解耦LMS自适应辨识算法,实现了非线性Volterra系统的全解耦辨识.针对输入输出信号均受噪声污染的全解耦辨识问题,提出了一种基于总体最小二乘技术的Volterra系统的总体全解耦自适应辨识算法.研究了Volterra系统的鲁棒总体均方最小自适应辨识问题.对减少Volterra系统盲辨识计算量的方法进行了研究.为了避免在基于非线性谱分析的故障诊断中估计被分析系统当前的广义频率响应函数（GFRF）,提出了一种新的基于GFRF简化模型辨识算法和多重预设模型的故障诊断方法,并应用此方法对车辆减震弹簧的故障诊断进行了实例研究.最后,对全文工作进行了总结和展望.
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