【摘 要】
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该文应用两种方法研究了数据点对数据矩阵的条件指数(Condition indexes)产生的 影响.首先以影响函数和Cook统计量为工具,通过单点剔除的方法考察了个别数据点对每个条件指数
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该文应用两种方法研究了数据点对数据矩阵的条件指数(Condition indexes)产生的 影响.首先以影响函数和Cook统计量为工具,通过单点剔除的方法考察了个别数据点对每个条件指数产生的影响,以及把所有的条件指数组成一个向量以后研究了删除个别数据点对这个向量产生的影响,然后以广义影响函数和广义Cook统计量为工具,考察了对整个数据阵同时进行微小扰动在每个条件指数上以及在由它们组成的向量上产生的局部影响.通过实例分析,比较了两种方法得到的结果.
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