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目的：探索和建立中医面色客观化研究中面色采集环境和采集条件,制订符合中医医理的面色观察表。同时建立中医面色图像信息数据库,提取面色图像信息颜色特征,使中医面色诊逐步实现客观化、规范化。将本系统应用于上海地区的健康人面色的检测中,获取面色参数特征。
方法：以发光二极管(LED)模拟日光,建立面色拍摄暗箱,用数码照相设备获得面色图像。根据中医基础理论,结合临床实际,制定面色判读表。广泛征求中医临床专家的修改意见和建议,修订面色判读表,检验其信度、效度。在建立面色图像信息数据库的基础上,利用计算机图像识别分析技术,探索面色的各部位分割方法,获得面色图像校正函数,提取典型面色的颜色信息特征,实现面色信息特征的自动识别分析。初步应用中医面色识别分析系统,检测上海地区健康成年人的面色。
结果：
(1)研制使用发光二极管光源的中面色拍摄暗箱,配合使用佳能数码照相机,笔记本电脑,实现中医面色采集环境和采集条件的客观化。所使用的发光二极管光源具有驱动电压安全、寿命长、发热量低、无频闪等优点。本系统稳定性强,光源接近自然光线,面部照度均匀,装置轻便小巧,便于携带,适合临床采集样本使用。经过中医专家在自然光线下和暗箱光源条件下的对比实验,10名中医专家对20位被观察者面色观察结果的前后一致率在85％,光泽为90％,唇色为75％,唇润燥为95％。两种条件下观察到的面色的一致性较好。
(2)根据诊断学理论中的的五色诊病原理和临床实际情况,设计中医面色判读表。邀请由上海中医药大学及附属医院专家共13名,对面色的五色分类方法进行评价,并对表格中的条目逐一进行筛选。专家认为：中医面色判读五色分类切实可行,增减了部分条目,修订了中医面色判读表。中医专家应用面色观察表进行重测信度检验。5名中医专家对21例面色照片判读的kappa值均在0.4以上,说明中医医师自身判读面色的前后一致性都比较高。Kappa值：光泽>面色>唇润燥>唇色。说明中医医师对面部光泽判读的稳定性最高,对唇色判读的稳定性较低。中医专家应用面色观察表进行效度检验。10名中医专家对20幅面色照片判读,面色的一致率为65％,面部光泽的一致率为80％,唇色的一致率为75％,口唇润燥的一致率为85％。中医专家判读一致率较高的面色,可以确定为中医的典型面色,进而建立典型面色的图像数据库,作为中医典型面色特征提取的基础。
(3)建立上海地区1038例的面色图像数信息据库。
(4)利用计算机图像识别技术,实现面色图像的各部位分割,提取出典型面色的特征信息,确定各类面色在色彩空间中的范围。
(5)应用本系统检测上海地区326例健康成年人,中医面色识别系统判读结果与1名中医专家判读结果的一致率为80.98％,可以为中医专家所接受。326例健康成年人的面色分布情况可以为上海地区正常人面色提供参考。
结论：
1 首次使用环形白色发光二极管光源代替日光,建立局部拍摄暗箱,用数码照相设备获得面色影像的方法,获得真实、客观的面色照片。
2 提出符合中医理论的,中医专家认可的青、赤、黄、白、黑面部五色的分类方法。
3 本研究中所制订的面色判读表的信度较高,可以为中医面色观化研究提供真实、有效的判读依据。
4 通过图像处理、模式识别、人工智能等多种信息处理方法,建立了针对中医面色图像信息自动识别分析的方法,研制了中医面色识别分析系统,克服了中医望面色的只凭主观经验的缺点。
5 初步应用中医面色识别分析系统,采集上海地区健康成年人面色,统计分析结果可以为上海地区正常人群面色特征提供参考。