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本文创建了一个基于重复博弈理论的供应链协作决策模型，并在智能Agent平台上予以实现。该模型的原理是让持有不同协作策略的博弈者逐对的进行策略对弈，而获胜方能够成功被克隆到下一代，并参加下一轮的对弈循环。正是经过这么一个“优胜劣汰”的迭代过程，可以找到最佳的协作策略，从而有效的减免了供应链协作过程中不确定性给企业带来的损失。随后，构建了一个供应链订单履行仿真模型，通过这个模型可以证明用智能Agent系统仿真复杂的供应链网络是完全可行的。最后，可以通过定量化的结果分析信息共享到底能够对供应链效率产生多么大的影响。