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现代航空企业的建立，大型机队的运营，各种现代管理思想的实践，金融工具的运用，资本、技术和风险的高度密集化，促使了航空生产方式的改变和主导管理思想的飞跃。航空业高投入、高风险的特点要求对航空运营过程予以理性化的、精确化的研究，在大规模航空生产的背景下，现代化管理水平的高低决定着航空运输的进程、质量、效率和效益，而航空预测则是现代化航空运输管理的基础。一方面，对航空需求进行预测是系统投资和规划的需要。机场新建和改、扩建以及航空公司机队调整等项目是否值得投资，什么时候投资，投资规模如何，必须根据未来的航空运量来决定。另一方面，对航空需求进行预测也是系统经济评价的基础。民航运输系统的各组成部分的投资规模和寿命期内的营运成本以及寿命期内的经济效益均取决于未来航空量的预测。如果没有科学、合理的运量预测，就不能正确地衡量系统的经济成本和经济效益，从而致使经济评估失去真实性。 北京首都国际机场位于中华人民共和国首都北京的东北方向，距市中心天安门广场25.35千米，是我国地理位置最重要、规模最大、设备最齐全、运输生产最繁忙的大型国际航空港。北京首都国际机场不但是中国首都北京的空中门户和对外交往的窗口，而且是中国民用航空网络的辐射中心。由于北京首都国际机场地理位置优越，服务设施齐全，截止到二零零五年四月，该机场共吸引了66家国内外航空公司在首都机场运营，其中有11家国内航空公司，55家国际航空公司。国内通航城市88个，国际通航城市69个城市，每周有5000多个定期航班从这里飞往祖国和世界各地。此外，中国加入世界贸易组织后带来的国际合作和旅游增长，以及2008年夏季奥运会在北京的召开，都为首都机场的发展注入了新的活力，也提出了新的需求。 首都机场目前的发展战略是:依托在亚太地区所处的优越位置，确立首都机场的中枢机场战略地位，通过与基地航空公司的合作，建立安全、高效、快捷的枢纽机场管理能力，提升首都机场在亚太地区的综合竞争力。与此同时，积极推行扩张战略，通过战略联盟、管理输出和投资参与国内机场的拓展，巩固首都机场在国内机场的领先地位，建立国内最大的机场网络，进一步增加公司价值和股东回报。 对于北京首都国际机场而言，正确而有效地对中长期的旅客流量、货物流量及飞机起落架次等重要航空营运指标进行预测，从应用统计学和管理学的角度研究航空运输市场的各种预测问题，将为机场的各项重大决策提供依据。 为此，本文运用时间序列分析的方法，分别对北京机场的三大航空运营指标（客运量、货运量、起落架次）进行预测模型的构建。数据来源于北京首都国际机场网站所公布的运营数据，三大运营指标分别采集到从1998年1月至2005年2月共86个月度历史数据，满足了进行时间序列预测的基本数据量要求。 文中所采用的主要方法包括:趋势和季节成分分析法、Winters’三参数指数平滑法和自回归移动平均法。此外，由于受2003年传染性疾病SARS的影响，北京首都国际机场的航空运量在2003年的4月至8月期间受到较严重影响。针对此事件，本文亦采用了干涉分析法进行分析。 分析结果发现，对于客运量而言，ARIMA(0，1，1)(0，1，1)12提供了最为准确的预测模型;对起落架次而言，趋势加季节预测法提供了最为准确的预测模型;对货运量而言，ARIMA(1，1，0，)(0，1，1)12提供了最为准确的预测模型。 分析结果还发现，三大航空指标在时间序列模型上既具有某些共性，又表现出一些明显的差异性。共性主要表现在:首先，除2003年4月至8月受SARS影响的数据外，三大运营指标均呈较为明显的增长趋势并表现出较强的季节性变化。其次，客运量和飞机起落架次随季节变化的趋势较为一致。最后，SARS对各指标的影响均呈短期表现，即SARS过后，各指标的发展趋势并未受到明显延滞性影响。三大指标的差异性主要表现在:一方面，货运量在季节变化上表现出与客运量及起落架次不太相同的趋势。另一方面，较之其它两大营运指标，SARS对货运量的影响较弱。 最后，本文还就所作研究的局限性进行了阐述，并提出了更进一步进行研究的一些思路。