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图像压缩技术是当今多媒体及通信领域研究最为广泛的问题之一。时至今日已产发展出了多种成熟的图像压缩技术和具有代表性的图像文件格式。分形压缩和基于小波理论的数据压缩被誉为是当今最具发展潜力的两种图像压缩方案。本文主要详细介绍了分形图像压缩技术的产生、原理、发展现状及传统算法，并将图像、图像杂乱程度、信息量、信息熵、分数维等概念联系在一起，把信息熵和分数维引入到对图像块的初分类操作中去，结合四叉树编码的方法，分别提出了基于信息熵特征块和基于分数维特征块两种新的分形图像压缩算法。通过引入了大量较复杂图像(例如医学图像)的实验验证，本文提出的基于分数维特征块的分形压缩方案相比较于传统的分形压缩算法而言，在压缩比、压缩时间等指标上有了很大的提高，峰峰值信噪比降低得却不多，解码图像纹理清晰、丢失信息极少，取得了良好的实验效果。