论文部分内容阅读
该课题围绕原油蒸馏过程中航煤闪点"软测量"建模这个中心,以回归建模与神经网络建模为主要内容,从样本数据的处理与模型建立两方面进行了重点研究.提出了样该数据的分段处理方法、样本数据的"浓缩"方法,并对RBF网络算法进行了改进.仿真研究表明:样本数据"浓缩"方法的使用,能大大改善样本数据的质量;改进后的RBF网络模型在泛化效果方面明显优于改进前模型.