【摘 要】
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该文分析研究了多个Agent谈判模型,其中Bazaar模型应用的是贝叶斯的学习方式, 重点是在一次谈判中的Agent互相学习;而多策略模型则提出了谈判中Agent可以采用的多种策略,其目
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该文分析研究了多个Agent谈判模型,其中Bazaar模型应用的是贝叶斯的学习方式, 重点是在一次谈判中的Agent互相学习;而多策略模型则提出了谈判中Agent可以采用的多种策略,其目的是使得Agent在谈判时更加灵活的使用策略.而该文将建立一个 基于遗传算法的Agent谈判模型,使得Agent在多次谈判中持续学习新策略和发展策略.为了证明遗传算法是可以应用到Agent谈判中去,并可以辅助Agent学习,该文设计了两个谈判案例:无冲突案例和冲突的简化商务谈判案例来对模型进行测试.最后,该文将多个方面分析多Agent谈判技术如何应用到电子商务当中去,成为电子商务发展的支持和推动力.
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