基于管理问题理解的模型智能构造系统研究

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随着决策支持系统(Decision Support System,简称DSS)理论与应用的发展,人们逐渐认识到DSS以"模型驱动"的系统思想严重阴碍了DSS的广泛应用,有必要把DSS的系统思想由"模型驱动"变为"问题驱动",将系统构模思路由专家与用户交互理解问题和构造模型变为机器运用知识以自然语言与用户交互理解问题和智能构造模型.这种构模思路的变化,要以有效地突破基于模型的系统在解决问题时难以适应动态环境变化的障碍,为DSS的理论研究开辟新的思路,同时为其广泛推广应用创造条件.该论文紧紧围绕问题机器理解和模型智能构造两项DSS的关键技术开展研究.通过对人类构模思维规律的研究,提出了一种更加符合人类构模思维规律的基于管理问题理解的三层次模型智能构造理论框架,该理论框架由管理问题解决层、问题模型类匹配层和模型智能构造层三个层次组成,它能够有效地将问题机器理解和模型智能构造这两项关键技术有机地结合起来.
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