【摘 要】
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运动目标的检测与跟踪技术是计算机视觉研究的核心,序列图像分析方法研究有了很大发展.主动轮廓线模型已广泛应用于边缘检测、图像匹配、刚性与非刚性目标的跟踪.1991年,Curw
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运动目标的检测与跟踪技术是计算机视觉研究的核心,序列图像分析方法研究有了很大发展.主动轮廓线模型已广泛应用于边缘检测、图像匹配、刚性与非刚性目标的跟踪.1991年,Curwen将主动轮廓线模型与变形模板融合,提出了动态轮廓线跟踪算法.该文主要研究基于动态轮廓线的目标跟踪算法,将轮廓的B样条模板考虑进运动方程即耦合的B样条动态轮廓线模型.并且在此基础上将B样条模板的先验知识融入特征搜索中,提高了复杂的背景中及有遮挡情况下跟踪器鲁棒性.该文提出了耦合的动态轮廓线的一种改进的跟踪算法具有以下优点:对轮廓线初始化位置无较高要求,可以偏离目标轮廓较远;在复杂背景环境下及运动目标改变运动方向时跟踪效果较好,不存在目标丢失及轮廓骊陷入局部极小化状态而收敛到错误的位置;动态轮廓线同初始位置向目标轮廓收敛迭代速度快.
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