【摘 要】
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该文首先从介绍数控凸轮轴磨床的技术参数、X-C轴联动坐标计算数学模型出发,进行了较为系统的概括.然后在此基础上该论文从神经网络、专家系统等较为先进的人工智能理论出发,
【出 处】
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北京机械工业学院 北京信息科技大学
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该文首先从介绍数控凸轮轴磨床的技术参数、X-C轴联动坐标计算数学模型出发,进行了较为系统的概括.然后在此基础上该论文从神经网络、专家系统等较为先进的人工智能理论出发,从它们各自的优缺点出发,探讨了如何将这两种技术融合在一起形成神经网络专家系统.该文并且从切削机理出发进行了研究,根据机械加工手册以及切削机理中切削参数选择的原则,进行了神经网络学习数据的选取.论文中的软件基于windows编程技术,采用先进的面向对象的编程思想,用visualC++6.0语言编写代码,具有良好的人机交互性能.其主要实现:数据输入;神经网络学习;数据管理等功能.另外,为了方便整个软件中的数据管理,采用Access 2000建立了一套独立的数据库子系统,并通过开放式数据库链接(Dao)来实现与其间的通信.在该软件中主要是针对凸轮轴磨削和钻削建立工艺参数选择的专家系统,针对钻削过程中的粗加工和精加工分别建立神经网络学习的模型,分别进行训练.在凸轮轴磨削过程中应用神经网络对磨削过程中的粗加工和精加工分别建立神经网络学习的模型,并且应用X-C联动方程对磨削参数进行处理,输出所需的凸轮轴磨削参数.
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