公安刑侦数据仓库的构建与应用研究

• 作 者: 葛亚微
• 发表日期: 2012年期
• 关键词: 数据仓库 数据挖掘 Apriori算法 兴趣度 刑侦

近年来,随着金盾工程的全面实施,城市公安信息化建设工作取得了巨大成绩,但同时也存在一些问题,严重影响了公安局的工作效率,为此本论文将数据仓库和数据挖掘技术引入到公安刑侦数据信息系统中,以此提高执法效率与快速反应能力、及时的预防与打击犯罪行为。论文首先根据数据仓库的主要特征和数据组织形式,结合当前刑侦数据库存在的问题,给出了刑侦数据仓库的总体框架,同时针对犯罪嫌疑人主题、刑事案件主题、警员绩效主题进行分析及建模,然后对刑侦原始数据进行抽取、清洗转换及汇总加载,并对此过程给出了详细地分析设计,为进一步进行数据挖掘奠定了基础。最后通过分析传统的Apriori算法在刑侦应用中的局限性,提出了两种改进算法:一种针对新犯罪行为的不断出现,提出了基于新犯罪敏感度的Apriori改进算法,改进的算法提高了算法的时间效率,并对新犯罪项目是敏感的;另一种针对关联规则的有趣性,提出了基于兴趣度剪枝的Apriori改进算法,改进的算法减少了低兴趣度候选项集的产生,降低了频繁项集产生的规模,另外,算法的整体执行效率也得到了提高。上述两种改进算法均通过仿真模型验证了其可行性与有效性。通过构建刑侦数据仓库,显著提高了公安局各部门的工作效率,同时由于采用了关联规则挖掘,能够实现从大量的犯罪数据中挖掘一些潜在的有用的信息,提高了公安机关侦查破案的能力。