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内隐学习是美国心理学家Reber于1967年在“人工语法的内隐学习”一文中率先提出的。他认为,内隐学习就是无意识地获得关于刺激环境的复杂知识的过程。与内隐学习相对,外显学习是有意搜寻或把规则应用于刺激物领域的学习。
人工语法范式是研究内隐学习的主要范式,目前影响比较大的内隐学习模型也主是对人工语法学习的建模,与此同时,人工语法学习也一直被认为是一个研究自然语言学习的简单模式,经常被用于模拟内隐语言的学习。人工语言学习和自然语言学习很可能具有共同的内隐机制。自该范式提出以来,它在内隐学习领域一直都备受关注,近年来也一直是比较热门的研究方向。
已有研究表明,人工语法学习任务中,学到的知识包含内隐和外显两个方面。其中,学到的语法规则属于知识的内隐方面,而获得的样例表面熟悉性(即组块强度,ACS)则属于知识的外显方面。越来越多的证据表明,人工语法学习任务中,内隐和外显成分同时存在。
本研究对学习者实际学习过程中的语言学习与心理激励的关系很感兴趣,试图将激励的简化形式奖励这一变量加入,初步探讨奖励对人工语法学习这一最接近自然语言学习的过程会产生怎样的影响。有研究表明,奖励通过影响动机程度来影响内隐知识的表达,促使人们使用更多的有意知识而不是无意知识,从而对内隐学习产生影响。可见,奖励有可能会干扰正常的内隐学习过程。然而,奖励对人工语法分类任务到底有什么影响,在内隐知识和外显知识的相互作用中究竟发挥何种作用,学习过程和提取过程的奖励产生的影响是否一致,迄今还没有明确的结论。
因此,本研究进行了三个实验,实验一验证人工语法学习任务中内隐知识和外显知识是否同时存在,也为本研究中具体材料使用和安排的有效性提供保证；实验二探讨人工语法学习编码阶段的奖励对语法分类任务中内隐知识和外显知识的影响:实验三探讨人工语法学习提取阶段的奖励对语法分类任务中内隐知识和外显知识的影响。三个实验均采用2×2的被试内设计,自变量为语法(符合语法G／不符合语法NG)、关联组块强度ACS水平(高组块强度H／低组块强度L)。不同之处在于,实验一没有对被试进行奖励,而实验二在学习阶段开始前(实验前)就告知被试如果实验结束时成绩好就会得到金钱奖励,实验三则在实验前不告诉被试有奖励,在测验阶段开始前才告诉被试如果成绩好就会得到金钱奖励。三个实验均采用平衡组块设计,使测验项目中语法项目与非语法项目的平均关联组块强度相等。测验项目共分4种类型,分别为语法高ACS(HG)、语法低ACS(LG)、非语法高ACS(HNG)和非语法低ACS(LNG)。因变量为接受率,即每种测验项目类型下被试判定为符合语法规则的字母串占该类型全部字母串的百分比。通过比较四种类型下的接受率来考察内隐的语法规则和外显的组块强度知识对语法分类判断的影响。结果表明,(1)人工语法范式中,被试的语法分类判断同时依赖语法规则和ACS水平；(2)学习阶段给予奖励指导语时,被试的语法分类判断既没有依赖内隐的语法规则,也没有依赖外显的ACS水平；(3)测验阶段给予奖励指导语时,被试的语法分类判断只依赖内隐的语法规则。