【摘 要】
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该文的工作对和MPEG-4及MPEG-7标准相关的关键技术之一--视频对象分割技术进行了研究.基于时空域联合的分割是一类常见的分割方法,它可以精确地分割视频对象,然而算法的实现
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该文的工作对和MPEG-4及MPEG-7标准相关的关键技术之一--视频对象分割技术进行了研究.基于时空域联合的分割是一类常见的分割方法,它可以精确地分割视频对象,然而算法的实现通常比较复杂而且性能受噪声、背景运动等因素的影响严重,所以降低分割算法的复杂度,提高算法的鲁棒性和准确性是该文工作的主要目标.围绕这一目标,该文做了如下的工作：首先对空域静止图象分割进行了深入研究,针对基于区域的分割方法通常存在严重过分割的缺点,提出了以下两种方法,从不同角度着手解决这个问题,并对其进行了比较.随后该文对自动视频分割进行了研究,提出了基于形态学处理和假设检验的自动分割方法.然而,视频对象的语义模糊性限制了自动分割方法的应用.半自动分割方法因其灵活通用性和相对简单的算法结构成为近两年来视频对象分割研究的热点.我们对此进行了研究,提出了一种简单且鲁棒的基于边缘跟踪的半自动分割方法,并对其进行了简化和改进.
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