不可感知数字水印研究

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该文针对不可感知数字水印的几个问题进行了研究.(1)人类心理视觉模型是数字水印技术的一个重要研究内容,目前流行的人类心理视觉模型大都是基于二阶矩或低于二阶矩的方法.但由于图像的统计特性非常复杂,尤其是自然景物图像.因此,用普通的低阶矩方法无法得到更多的信息,在该文中,引入高阶累积量的概念,对现有的人类心理视觉模型进行改进.(2)为了提高水印信号的保密性,该文还提出用两个不同的混沌序列构造混沌阵列作为水印信号.这样水印信号的获取就需要两个以上的密钥,增加了信号的保密性.(3)基于文本水印信息的水印算法最大的难点就是水印自身鲁棒性差,因此对文本内容的编码是十分必要的.该文引入混沌差分键控(DCSK)对水印文本信息进行了编码,既增强了水印信息的保密性,又提高了水印信息的鲁棒性.(4)目前普遍使用固定阈值判断水印存在性的方法误判率很高,影响了水印算法的整体性能.该文通过提出了一种动态阈值判断水印存在性的算法,大大降低了水印检测算法的误判率.
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