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随着大数据技术的快速发展，大数据的数据价值得到了各国政府的高度重视，各类大数据平台应运而生，企业对于大数据的依赖性也与日俱增。与此同时，大数据环境使得企业科技保密工作所面临的风险不断加大，管理难度不断提升。传统的科技保密风险分析与评价方法已经难以满足大数据环境下的科技保密安全需求。为此，大数据环境下的科技保密风险分析与评价理论研究与实践工作对于现代企业而言已经迫在眉睫。
本文针对大数据环境下的企业科技保密风险分析与评价问题开展研究工作。首先，通过大数据环境与传统环境的对比分析，获取并识别大数据环境下的企业科技保密风险特征。然后，参照大数据生命周期模型构建了大数据环境下的科技保密风险评价指标体系。最后，基于层次分析法、模糊综合评价法、多层感知神经网络等理论方法探索并研究适应大数据环境的企业科技保密风险分析与评价模型，并通过对比不同评价模型对某大型国有企业实际算例的数值计算结果分析不同评价模型的性能差异和适用性，得到全文研究结论。
本文针对大数据环境下的企业科技保密风险分析与评价问题开展研究工作。首先，通过大数据环境与传统环境的对比分析，获取并识别大数据环境下的企业科技保密风险特征。然后，参照大数据生命周期模型构建了大数据环境下的科技保密风险评价指标体系。最后，基于层次分析法、模糊综合评价法、多层感知神经网络等理论方法探索并研究适应大数据环境的企业科技保密风险分析与评价模型，并通过对比不同评价模型对某大型国有企业实际算例的数值计算结果分析不同评价模型的性能差异和适用性，得到全文研究结论。