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二十一世纪开始，以计算机、互联网、数据库为代表的信息技术深刻地影响了院校研究的面貌，院校研究开始呈现数据化、智能化、网络化的特点。本文以信息技术背景下的大学院校研究作为研究对象，采用文献研究、案例分析与专家访谈相结合的方法，客观介绍中美两国高校院校研究的应用现状，分析限制我国院校研究发展的原因，并提出一系列旨在推动我国院校研究发展的对策。 本文将院校研究、信息管理和商业智能作为理论基础。在分析相关文献的基础上，介绍院校研究的定义、发展历史以及研究方法;描述我国高校信息化建设现状，进而阐述信息发展理论——诺兰模型;引入商业智能概念，介绍商业智能相关技术以及商业智能案例。 此外，为了更直观的反映院校研究的实践现状，本文选取两所美国大学和两所中国大学作为典型研究案例:美国大学案例部分，加州大学为公立大学，哈佛大学为私立大学;而中国大学案例部分，F大学以文理科为主，J大学以工科为主。四所大学均为当地一流高校，均已基本建成“数字化校园”，具备从事网络数据化的院校研究的条件。论文详细介绍各高校院校研究在机构设置、人才培养、研究进展以及数据系统建设等方面的最新情况。通过比较中美两国高校院校研究的差别，一方面阐述美国院校研究所呈现的特点，另一方面分析制约我国院校研究发展的因素。 结合中国国情以及信息技术发展，本文从宏观发展、制度完善、人才培养、方法改进、理念创新五个方面提出具有可操作性的建议与对策:宏观层面，国家制定统一的数据统计标准，完善国家数据系统建设，充分发挥行业协会的作用;制度层面，大学安排校级领导负责院校研究工作，明确相关部门的定位和职责，规范院校研究的工作流程;人才层面，加强专业人才和职业技能的训练，设置完备的人员晋升通道;方法层面，借鉴美国数据管理的成功经验，搭建符合实际需求的数据仓库，探索中国特色的院校研究方法;理念层面，提升学校信息公开的力度，推进学校科学决策的管理方式。