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商业银行效率一直是银行业关注的焦点，尤其在中国加入WTO之后，面对国外管理先进的大银行的激烈竞争，我国商业银行如何提高自身效率成为需要迫切解决的问题。本文采用了DEA计算方法计算出我国13家主要商业银行2000-2005年的银行效率值。在此基础上，应用纵向数据研究中经常用到的多层线性模型方法对影响银行效率的因素进行了详细分析，本文将银行效率进一步分为技术效率(TE)、纯技术效率(PTE)和规模效率(SE)，在详细说明了二层线性模型的基础上，深入探讨了以三个效率为因变量，以银行经营管理指标为自变量建立模型的过程及解释。这对于多层线性模型在实际应用尤其是经济研究中的应用具有很好的参考意义。本文共分为五章，具体内容如下: 第一章为绪论。此章首先说明了本文问题的提出背景和选题的意义。这部分从银行业关注的焦点和模型的应用范围出发，联系实际情况，指出了选题的意义。其次，简要阐述了国内外相关文献的观点和方法。最后表明了本文的研究思路、方法及特点。 第二章为银行效率基本理论。此章系统地介绍了银行效率的概念、意义和计算方法，并用DEA模型计算出了2000-2005年我国13家主要商业银行的效率值。最后简要分析了影响商业银行效率的主要因素。为后面的实证分析做铺垫。 第三章为多层线性模型原理和方法。这部分介绍了多层线性模型的理论，主要包括所处理的数据特点、模型形式及参数估计。为后面的实证分析提供理论基础。 第四章为实证分析。这部分是本文的核心所在。主要包括研究的目的和方法、变量选取和数据搜集、初步分析、模型建立及解释和结论。最终的分析产生了三个二层线性模型，并且得出结论表明，产权对规模效率具有影响，国有银行的规模效率比股份制银行低;资产规模对技术效率有负向影响;收入利润率对技术效率有正向影响等。 第五章为政策及建议。此章在实证分析得出结论的基础上，结合银行经营管理的实际情况，提出具有参考价值的建议。 多层线性模型在分析商业银行效率的问题上取得了良好的效果，随着对纵向问题研究的逐渐深入，多层线性模型在经济金融研究中将得到更广泛的应用。