【摘 要】
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随着人民群众对出行效率和出行体验的要求日益提升,人们的出行需求更加趋于多元化和个性化,城市公共交通传统单一的服务供给模式,难以有效满足差异化的出行需求。需求响应式公交(DRT)系统是一种多元化的城市公共交通服务模式的,可以满足人们日益美好的出行需求。现有的需求响应式公交的理论研究中,往往有着比较严格的边界条件设定,如车型单一、服务单一、车辆调度形式单一等,很少进行组合优化调度,并且很少有考虑组合调
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随着人民群众对出行效率和出行体验的要求日益提升，人们的出行需求更加趋于多元化和个性化，城市公共交通传统单一的服务供给模式，难以有效满足差异化的出行需求。需求响应式公交(DRT)系统是一种多元化的城市公共交通服务模式的，可以满足人们日益美好的出行需求。现有的需求响应式公交的理论研究中，往往有着比较严格的边界条件设定，如车型单一、服务单一、车辆调度形式单一等，很少进行组合优化调度，并且很少有考虑组合调度时刻表协同设计。基于以上研究背景，本文提出了需求响应式公交协同组合调度研究。
本文从需求响应式公交和车辆路径两个方面进行国内外研究现状综述。在此基础上，首先介绍DRT协同组合调度系统组成和工作过程，并从长线大车路径问题描述、长线大车站点聚类方法、长线大车站点发车时刻表确定、乘客需求点筛选机制、接驳小车路径问题描述、接驳小车发车时刻表确定和乘客需求点时间窗七个方面重点分析了DRT协调组合调度的关键问题。其次构建了DRT单点协同组合调度模型，采用混合粒子群算法进行模型求解，并将DRT单点协同组合调度问题拓展延伸成DRT多点协同组合调度问题，提出了多点协同组合调度模型的求解思路。针对DRT单点协同组合调度模型中的接驳小车路径模型(多车场车辆路径问题)采用改进了传统的混合粒子群算法进行求解；改进算法增加路径降维和基因突变粒子更新步骤，并用控制变量的方法进行粒子更新步骤对算法性能影响分析，得出带路径降维和基因突变更新步骤的混合粒子群算法优化幅度增幅比原代码提高20.45%。最后以汕尾东部地区至火车站为例，验证DRT协同组合调度模型的可操作性和科学性。结果表明，在需求不集中地区采用DRT协同组合调度模型可以较快地求解出合理的大小车组合调度作业形式，从而达到企业成本最优。
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