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伴随城市的不断扩张、小汽车的高速发展以及城市居民的生活条件的不断进步，日益增长的居民出行问题、交通拥堵问题以及环境资源问题，对于城市的可持续发展极为不利。城市轨道交通由于运输距离长、运量高、占用地面交通资源少、对环境友好等特点，被认为是可以缓解这些问题的重要交通系统，因此备受学者们的关注。而如何有效地鼓励更多的人选择轨道交通出行是其中重要的研究问题之一。
近年来，TOD理念在减少小汽车交通量、提高公共交通出行、增强交通可持续性方面得到广泛的认同。基于轨道交通的TOD模式，本研究除了考虑城市轨道的传统交通特征，其他TOD特征因素也被引入。本研究主要为两个部分，首先本研究以轨道交通网络发达的上海为案例进行实证研究，运用MLM模型(Multi-levelModeling，多层次模型)将影响轨道交通客流量的可能因素分为两个层级进行分析，以避免不同变量之间相互影响给研究结果带来的偏差。研究认为以下几组变量对轨道交通客流量影响较大：第一层级的三组变量，①建成环境；②车站特征；③社会经济和人口特征；第二层级的一组变量，①车站所在区域特征。结果表明，站点是否处于主要商圈地区对于站点客流量的影响最为显著。此外，站点周边的服务设施数量、岗位规模、经济水平、住宅开发量，以及站点是否为换乘站、站点的运营年限和站点周边的大型交通枢纽规模，对于轨道交通出行均有促进作用。
根据第一部分的研究结论发现，站点主要服务的出行目的类型(居住、办公、公共服务等)对于客流量有很强的影响，因此本研究第二部分以轨道站点功能类型为研究对象，即轨道站点服务的人群主要的出行目的类型，同样以上海市为案例，运用近年来不断被交通和城市规划领域研究所运用到的POI数据，给上海市各站点的功能类型进行了定量分析，并运用斯皮尔曼相关性分析探究了站点功能类型与站点客流量之间相关性的存在与否及其强弱特征。结果表明，站点功能类型与站点客流量之间是存在显著的相关性的，且该相关性呈低度相关。其中，对客流量吸引能力最强的是大型交通枢纽站点，其次按照强弱排序分别为公共服务功能站点、混合功能站点、办公功能站点以及居住功能站点。
近年来，TOD理念在减少小汽车交通量、提高公共交通出行、增强交通可持续性方面得到广泛的认同。基于轨道交通的TOD模式，本研究除了考虑城市轨道的传统交通特征，其他TOD特征因素也被引入。本研究主要为两个部分，首先本研究以轨道交通网络发达的上海为案例进行实证研究，运用MLM模型(Multi-levelModeling，多层次模型)将影响轨道交通客流量的可能因素分为两个层级进行分析，以避免不同变量之间相互影响给研究结果带来的偏差。研究认为以下几组变量对轨道交通客流量影响较大：第一层级的三组变量，①建成环境；②车站特征；③社会经济和人口特征；第二层级的一组变量，①车站所在区域特征。结果表明，站点是否处于主要商圈地区对于站点客流量的影响最为显著。此外，站点周边的服务设施数量、岗位规模、经济水平、住宅开发量，以及站点是否为换乘站、站点的运营年限和站点周边的大型交通枢纽规模，对于轨道交通出行均有促进作用。
根据第一部分的研究结论发现，站点主要服务的出行目的类型(居住、办公、公共服务等)对于客流量有很强的影响，因此本研究第二部分以轨道站点功能类型为研究对象，即轨道站点服务的人群主要的出行目的类型，同样以上海市为案例，运用近年来不断被交通和城市规划领域研究所运用到的POI数据，给上海市各站点的功能类型进行了定量分析，并运用斯皮尔曼相关性分析探究了站点功能类型与站点客流量之间相关性的存在与否及其强弱特征。结果表明，站点功能类型与站点客流量之间是存在显著的相关性的，且该相关性呈低度相关。其中，对客流量吸引能力最强的是大型交通枢纽站点，其次按照强弱排序分别为公共服务功能站点、混合功能站点、办公功能站点以及居住功能站点。