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振动筛是洗选行业最重要的设备之一，确保其安全工作是洗选生产正常运行的保障。大梁是振动筛最重要的结构件，它们固定在筛箱内部，并且外壁包裹有约7mm厚的橡胶包覆层。多年的生产实践表明，大梁断裂是影响振动筛正常生产的祸首，实现大梁断裂的预测是相关企业一直以来急需解决的难题。鉴于目前国内外尚无切实有效的方法能够对振动筛大梁裂纹进行检测与预测。为解决这一难题，论文基于超声与低频涡流相结合的检测技术，研究开发了一套振动筛大梁裂纹故障检测分析系统，以期通过运用故障检测和分析技术实现对大梁的及时检测、早期诊断和趋势预测，变定期和事后维修为状态维修，使企业避免因大梁事故而造成经济损失。 根据力学原理对振动筛大梁进行静力学分析和疲劳分析，从主应力云图、寿命云图、损伤云图、安全系数云图和等效交变应力云图分析，得出振动筛大梁的损伤力学特性，找出大梁拉筋条部位是薄弱区域和易裂点，进而避免了现场检测的盲目性，提高了检测的针对性和有效性。 采用超声和低频涡流技术相结合的方法，使超声与低频涡流检测技术相互融合，取长补短，充分发挥各自优势，解决了大梁结构多样与包覆层厚等检测难题，研制出特定的超声与低频涡流检测仪器。通过理论分析、仿真计算和实验研究，得出了振动筛大梁最佳检测频率，进而确定了裂纹深度与检测信号之间的对应关系，为振动筛大梁快速而稳定的定量检测提供理论指导和数据参考。 针对振动筛大梁检测空间小、人工检测难度大、检测效率低等问题，设计开发自动检测系统，实现振动筛大梁检测的自动化，提高了检测效率，降低了成本与劳动强度。 开发适用于振动筛大梁裂纹故障的分析软件，建立大梁裂纹故障信息数据库，运用数据融合方法对检测数据进行融合分析，更加精准、有效地对故障信息进行定性识别；采用时间序列分析方法，通过对各大梁进行相应的趋势分析，实现对大梁从裂纹萌发、发展到断裂的趋势预测，有效地掌握大梁故障各阶段发展情况。 通过工业现场的试验分析，振动筛大梁裂纹故障检测分析系统在理论上完善，在技术上进步，而且系统实用、稳定、便捷，切合实际的解决了大梁的检测与诊断难题，为洗选企业带来较大的经济效益和安全效益。