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一个国家或地区的就业（失业）状况是由该国家或地区的劳动力市场供求状况决定的，由于在我国现阶段，劳动力市场基本上是一个买方主导的市场，所以影响就业（失业）状况的主导因素是劳动力市场需求。劳动力市场需求本身就是一种派生需求，是由消费者对商品和劳务的需求所派生出来的，所以劳动力市场需求必然要受到产品市场的影响，从而也必然受到宏观经济状况的影响。所以在对劳动力市场需求的研究中，宏观经济因素对劳动力市场需求的影响是不可忽略的，研究劳动市场需求是不能脱离经济现实的。 本文是研究劳动力市场需求与宏观经济之间的关系，由于以往劳动力市场需求数据的不完备、不配套、不准确，国内大量的相关方面的研究主要集中在分析我国宏观经济指标与就业量的相关性以及宏观经济是如何影响就业的。劳动力市场需求并不等于就业，就业是已经实现的劳动力市场需求，而在劳动力市场上，由于供求双方信息不对称、供方知识结构不符合职位要求等等因素，会导致一部分劳动力市场需求无法转化成就业。从宏观经济与就业的关系角度来分析，宏观经济首先是影响劳动力市场需求的变化，然后再由劳动力市场上的供给和需求来决定就业量，所以相比之下，劳动力市场需求与宏观经济状况的联系要更密切一些。 大量的研究已经表明，经济的增长对劳动力市场需求具有拉动作用，而经济的增长是由多种宏观经济统计指标所反映出来的。本文以我国劳动力市场需求分析为主线，从数据分析的角度出发，通过对我国宏观经济统计指标(GDP、固定资产投资额、财政支出、财政收入)与劳动力市场需求数据的分析，来观察我国宏观经济指标与劳动力市场需求之间存在的相关性，并在此基础之上，分析我国的宏观经济状况对劳动力市场需求产生的影响。具体而言，本研究达到了两个目的并得出一些结论: 1、通过对数据所进行的回归分析，在劳动力市场需求与宏观经济状况之间搭起了一座桥梁，验证了劳动力市场需求与经济增长理论中存在的正相关关系，在我国也同样存在，只是各个宏观经济指标对劳动力市场需求的影响程度不一样。在劳动力市场需求与经济增长存在较明显的正相关条件下，固定资产投资和财政支出对劳动力市场需求的拉动作用并不是很明显;财政收入在与经济增长相协调的情况下，可以很好的反映劳动力市场的变化。 2、通过多元回归分析，发现最能解释劳动力市场需求的变量的GDP，所以建立劳动力市场需求与GDP以及两个地域变量的多元回归模型，说明劳动力市场需求与宏观经济指标相关的形态，并结合各个城市所在不同的地理分布特征来说明各城市劳动力市场需求在空间上存在的差差异。 3、在文章的最后，就数据分析中所得出的指标间的相关性，结合我国现阶段经济发展的现状，来说明我国在现阶段劳动力市场需求与宏观经济指标间存在这样的一种关系是有其现实原因的。 总的来说，本文就是发掘劳动力市场需求数据背后所隐藏的社会经济含义，并就我国宏观经济与劳动力市场需求的相关性进行探索性研究，为今后其他的相关研究提供一个铺垫。