【摘 要】
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核磁共振测井仪器测量的地层孔隙度是仅对流体的响应,不包含岩石骨架的贡献。因此,尤其对于复杂油气藏,核磁共振测井方法有其重要的应用价值。时域分析方法(TDA)是核磁共振测
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核磁共振测井仪器测量的地层孔隙度是仅对流体的响应,不包含岩石骨架的贡献。因此,尤其对于复杂油气藏,核磁共振测井方法有其重要的应用价值。时域分析方法(TDA)是核磁共振测井的主要方法之一,在判断储层流体类型、性质和孔隙度计算方面有很大的优势,但在应用中也存在了一定的局限性。本文首先针对TDA方法在流体识别中存在的一些问题,通过数值模拟不同条件的地层对其在油气识别中的影响因素及适用性进行分析。研究结果表明:TDA主要用来识别轻烃,采用D9TW采集模式采集核磁自旋回波串,TDA能识别的油的粘度为小于9mPa.s;长极化时间不变,短极化时间Tws提高到2s,TDA能识别的油的粘度为小于4mPa.s。双TW回波串的差(差值信号,转换为孔隙度单位称为差分孔隙度)与地层孔隙度、含烃饱和度、含氢指数、极化函数等影响因素正相关。对于低信噪比的核磁数据,综合各影响因素,发现烃的差分孔隙度要大于1.5p.u.,TDA方法才能有效识别油气和计算孔隙度。其次,在MATLAB平台上对核磁共振测井的T1与T2搜索和TDA孔隙度计算模块的算法进行研究,并将处理结果与哈里伯顿的DPP模块处理结果进行对比,两者具有较好的一致性。
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