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企业是我国宏观经济发展的微观主体，微观企业的发展是我国经济在新常态下实现高质量发展的根本动力。改革开放以来，我国各类企业均实现了快速发展，核心竞争力逐步增强、经济效益明显提高，在创新发展、组织管理和资源整合等方面积累了丰富的实践经验。当前，我国经济发展进入新常态，已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，作为市场主体的企业，也同样面临着转型升级、提质增效，推动高质量发展的迫切要求。
已有的研究表明，流程管理是企业实现各环节的有序协作、对各类资源进行高效配置的有效方法。适合企业发展的流程管理模式是一把利器，能够通过对各类资源的高效整合，迅速提升企业经济效益和核心竞争力。然而，当前却缺少一个能对企业流程成熟度水平进行相对准确评估的工具。
由于企业在不同发展阶段，对流程管理有着不同的具体需求；即使是同一发展阶段的企业，基于不同的自身特点，对流程管理也同样有着不同的现实需要。一套合理的企业流程管理体系建立，首先需要了解企业当前发展阶段存在的问题和需求，进而才能加以有效解决，并为企业下一阶段的发展提供方向指导和行动保障。
基于此，本文结合流程管理、成熟度模型和企业管理实践经验，提出了企业流程成熟度的概念及内涵，进而构建了企业流程成熟度因子矩阵模型，具体针对企业在各个发展阶段所需解决的主要问题，从质量、能力、管理、理念、信息和文化等6个维度入手，根据企业在各维度上所反映和具备的能力水平来，评估企业的流程成熟度是处于初始级、定制级、核心级、协作级和优化级等这五个等级中的哪一个等级。
为了进一步将改模型的评价思想得到更好的量化，并具有良好的普适性和可操作性，本文根据模型构建的思想，并结合对流程成熟度评价的关键因素，将六个维度具体划分为质量管理、发展、人力、激励、组织管理、企业家理念、智能信息、知识和文化等9个指标因子。由这9个指标因子及其下设的二级和三级指标向量构成的该评价模型的因子矩阵，来全面地企业流程成熟度水平进行综合评价。针对根据评价结果，企业能够全面了解各项工作流程的管理现状和水平，并通过指标对标，找到从当前所处等级向下一个等级晋升所需解决的问题，在流程管理的优化上制定更加具体的改进举措，帮助企业持续提升核心竞争力。
区别于已有的流程管理模式，企业流程成熟度因子矩阵模型为企业的流程优化提供了一套具体的、系统的评价指标，具有良好的普适性和易操作性。通过层次分析法与BP神经网络的结合，形成了AHP-BP计算模型，对通过调查问卷获得企业在各项评价指标的分值进行相应的量化计算，得出一个对企业流程成熟度水平进行直观评估的计算模型。这使得对流程成熟度的评估不再是基于定性的分析和判断，而是依据量化分析的方式，解决传统分析方法中的模糊性问题。本文以2018年中国企业—劳动力匹配调查(CEES)的1781家企业数据进行训练学习，进一步检验了AHP-BP模型的准确率和可用性。
为应用和检验企业流程成熟度因子矩阵模型的实际效果，本文还在建筑行业和软件行业各选取了一家央企和一家中小民营企业，作为案例应用；并基于CEES企业数据，对该模型进行了总体应用和检验。应用分析表明：第一，大型国企的企业流程成熟度水平明显高于小型民企，尤其体现在质量、人力资源、发展规划、制度机制等方面的流程管理等方面。第二，我国制造业企业的流程成熟度平均水平不高，亟需加强流程管理模式的革新与优化，国有企业和外资企业的流程成熟度水平明显高于民营企业，企业流程成熟度水平随着企业规模的变大而明显提高，科技含量高、创新性强的行业，企业的流程成熟度水平明显更高；第三，企业流程成熟度对于企业全要素生产率具有较为显著的正向效应，估计的结果显著性水平为1%以上。
已有的研究表明，流程管理是企业实现各环节的有序协作、对各类资源进行高效配置的有效方法。适合企业发展的流程管理模式是一把利器，能够通过对各类资源的高效整合，迅速提升企业经济效益和核心竞争力。然而，当前却缺少一个能对企业流程成熟度水平进行相对准确评估的工具。
由于企业在不同发展阶段，对流程管理有着不同的具体需求；即使是同一发展阶段的企业，基于不同的自身特点，对流程管理也同样有着不同的现实需要。一套合理的企业流程管理体系建立，首先需要了解企业当前发展阶段存在的问题和需求，进而才能加以有效解决，并为企业下一阶段的发展提供方向指导和行动保障。
基于此，本文结合流程管理、成熟度模型和企业管理实践经验，提出了企业流程成熟度的概念及内涵，进而构建了企业流程成熟度因子矩阵模型，具体针对企业在各个发展阶段所需解决的主要问题，从质量、能力、管理、理念、信息和文化等6个维度入手，根据企业在各维度上所反映和具备的能力水平来，评估企业的流程成熟度是处于初始级、定制级、核心级、协作级和优化级等这五个等级中的哪一个等级。
为了进一步将改模型的评价思想得到更好的量化，并具有良好的普适性和可操作性，本文根据模型构建的思想，并结合对流程成熟度评价的关键因素，将六个维度具体划分为质量管理、发展、人力、激励、组织管理、企业家理念、智能信息、知识和文化等9个指标因子。由这9个指标因子及其下设的二级和三级指标向量构成的该评价模型的因子矩阵，来全面地企业流程成熟度水平进行综合评价。针对根据评价结果，企业能够全面了解各项工作流程的管理现状和水平，并通过指标对标，找到从当前所处等级向下一个等级晋升所需解决的问题，在流程管理的优化上制定更加具体的改进举措，帮助企业持续提升核心竞争力。
区别于已有的流程管理模式，企业流程成熟度因子矩阵模型为企业的流程优化提供了一套具体的、系统的评价指标，具有良好的普适性和易操作性。通过层次分析法与BP神经网络的结合，形成了AHP-BP计算模型，对通过调查问卷获得企业在各项评价指标的分值进行相应的量化计算，得出一个对企业流程成熟度水平进行直观评估的计算模型。这使得对流程成熟度的评估不再是基于定性的分析和判断，而是依据量化分析的方式，解决传统分析方法中的模糊性问题。本文以2018年中国企业—劳动力匹配调查(CEES)的1781家企业数据进行训练学习，进一步检验了AHP-BP模型的准确率和可用性。
为应用和检验企业流程成熟度因子矩阵模型的实际效果，本文还在建筑行业和软件行业各选取了一家央企和一家中小民营企业，作为案例应用；并基于CEES企业数据，对该模型进行了总体应用和检验。应用分析表明：第一，大型国企的企业流程成熟度水平明显高于小型民企，尤其体现在质量、人力资源、发展规划、制度机制等方面的流程管理等方面。第二，我国制造业企业的流程成熟度平均水平不高，亟需加强流程管理模式的革新与优化，国有企业和外资企业的流程成熟度水平明显高于民营企业，企业流程成熟度水平随着企业规模的变大而明显提高，科技含量高、创新性强的行业，企业的流程成熟度水平明显更高；第三，企业流程成熟度对于企业全要素生产率具有较为显著的正向效应，估计的结果显著性水平为1%以上。