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作为最普及的无线局域网,Wi-Fi网络具有覆盖范围广,传输速度快,网络部署简单等特点,因此其在教育、医疗、娱乐和交通等领域都有着广泛的应用。为了满足随时随地连网的需求,人们可自主在公司,家庭,公共场所等设置接入点(Access Point即AP),另一方面,各运营商大力搭建Wi-Fi网络以分流3G网络中激增的数据流量。因此,导致AP的高密度部署,故极易引发严重干扰,然而该干扰可通过合理地分配无线资源来降低。本文围绕密集型Wi-Fi网络中的干扰问题,根据现有无线资源分配技术中存在的不足,分别对下行链路和上行链路的干扰问题进行了深入研究。针对密集型Wi-Fi网络中的下行链路,本文提出了一种信道分配和功率控制的联合优化算法。该算法中,AP以相邻AP间信道不重叠为基本原则,从13个重叠信道中选择一个作为传输信道,并在下行链路质量较好的情况进行功率控制。AP根据接收信号强度和无线传输模型估测出用于保持下行链路状态的最小发射功率,在此范围内,由SINR平衡准则,计算AP对于某一用户的发射功率。针对接入AP内的每个用户,AP分别计算出其最小发射功率,并将AP的发射功率设定为其中的最大值。经过MATLAB的仿真验证,其结果表明该算法在吞吐量,干扰和功率方面均有显著的优势,而且有效地消除了因采用了功率控制而带来的覆盖空洞问题。针对密集型Wi-Fi网络中的上行链路,本文提出了一种用户接入和功率控制的联合优化算法。在该算法中,本文定义了一个用于表征AP可用性的权值即AP可用度,该权值同时考虑了AP的接入用户数量及信标帧的信号接收强度,用户计算出其覆盖范围内每个AP的AP可用度,并接入具有最大AP可用度的AP,在用户具有良好上行链路质量的前提下,进行功率调节。用户由信号接收强度和无线信道模型计算出功率调节的范围,并在该范围内进行基于SINR平衡准则的功率调节。MATLAB的仿真结果显示该算法有效地降低用户间的干扰,且提高了网络中上行链路的吞吐量,而且通过功率控制减小了用户端的能耗,同时也均衡了网络内AP的负载。