【摘 要】
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说话人识别系统主要由语音特征提取和说话人模型两个主要组成部分.该文第一章首先途述了说话人识别的概念、分类及说话人识别系统所面临的基本问题,然后简单介绍了特征提取和
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说话人识别系统主要由语音特征提取和说话人模型两个主要组成部分.该文第一章首先途述了说话人识别的概念、分类及说话人识别系统所面临的基本问题,然后简单介绍了特征提取和说话人模型;在第二章中,该文首先介绍了语音信号处理的基础知识.然后该文详细讨论了说话人识别系统中经常采用的倒谱特征及提取方法,这些倒谱特征主要包括FFT倒谱、LPC倒谱、CMS倒谱、PFCMS倒谱、ACW倒谱、PFL倒谱等.在第三章,该文研究了两种常用的说话人模型-矢量量化(VQ)模型和高斯混合模型(GMM).对于VQ模型,该文介绍了码书生成的LBG算法.另外,该文采用分裂法选取初始码书;识别阶段采用最小量化失真距离准则.对于GMM模型,该文提出了基于K均值聚类的初始模型选取方法;并给出了GMM参数估计的EM算法;然后,介绍了识别时的最大似然准则.最后,该文在第四章中给出了计算机仿真结果.
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