【摘 要】
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该文以"杭烟物流电子排单模块开发"课题为背景,在对现有车辆线路优化问题(VRP)算法归类分析和对企业实际要求提炼基础上,考虑城市街道中方向性等具体因素,将大规模VRP分解为
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该文以"杭烟物流电子排单模块开发"课题为背景,在对现有车辆线路优化问题(VRP)算法归类分析和对企业实际要求提炼基础上,考虑城市街道中方向性等具体因素,将大规模VRP分解为线路(区域)划分和单车线路优化两个子问题并分别进行求解,较好地解决了大规模配送情况下要在可行时间内求得VRP这NP难问题最优或较优解的矛盾.这种方法对一个配送中心,但配送网点数目极大的配送车辆线路优化问题具有普适性.该文对单车线路优化作了重点阐述,求解过程中采用了两种通用性很强的方法:最节约插值法与在标准遗传算法中加入了爬山算子的混合遗传算法.最后通过最节约插值法与混合遗传算法结合较好地解决单车线路优化问题.用实例数据测试表明,二者结合效果显著.上述算法在VB、MapInfo Professional、SQL Server2000环境中编程实现.
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