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2008年房地产价格的非理性波动引致了美国的金融危机，并最后愈演愈烈成为全球性的经济震荡，为各国造成了巨大的经济损失。至此，房地产价格波动风险成为人们关注的焦点。
许多研究表明，房地产行业与其他众多行业之间存在广泛的关联性，房地产价格的增长与下降在一定程度上会引起其他行业的价格变动，一旦房地产价格出现异常表现，有可能会引起一连串的连锁反应，甚至引发市场的动荡，造成危机。如此一来，研究和监测房地产价格的工作变得十分重要。
KLR信号分析法，广泛应用在金融领域的危机预警工作中，是基于信号理论的系统性方法，通过构建非单一的先行指标体系完成对现状的判断和对未来的分析，解决了单一指标信息不完全的问题，可操作性强。适用于构建房地产价格指数风险波动的预警体系设计。
本文将立足于房地产价格指数，利用1975年1季度到2008年4季度的美国住宅价格指数(HPI)数据，在经过季节调整后，进行时差相关分析，挑选出具有领先性质的房地产价格指数预警指标。此后，利用预警指标，基于信号分析法(KLR分析法)对1975年1季度-2005年4季度的房地产价格指数数据进行计算，得到风险指标的合理阈值，此阈值的确定将帮助我们预测房地产价格指数增长率在未来时间内是否会出现波动风险，通过2006年1季度-2008年4季度的现实数据，我们验证了KLR模型的预警效果，一旦股票价格指数风险指标、利息率风险指标和家庭财务负债率风险指标在预警期间发出超过50％的信号量，就有房地产价格指数波动风险出现。最后，本文比较了美国和我国的房地产价格波动风险，认为我国目前的房价指数大的波动属于行业发展初期的调整，就现阶段而言，我国房价指数的波动风险大于美国国家的房价波动风险标准1.7σ。
本文的创新点是设计构建房地产价格指数的预警体系，具备监控房价指数健康运行的功能。同时，也希望通过我国和美国的房价指数波动风险的比较研究，证实目前我国的房价指数波动属于行业调整阶段，并提出完善房价指数编制和拓展房价指数服务功能的建议。