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拟合优度检验在统计理论中有着特殊的地位，不仅是统计理论的基础组成部分，而且和实际应用有密切关系。随着科技的发展与进步，它在产品生产领域、质量检测领域、工程领域、地学等领域中的应用越来越广泛，而且人们对检验准确度的要求也越来越高，因此拟合优度检验的研究也日益受到重视。
常用的传统的拟合优度检验方法有：卡方检验、EDF型检验、以及一些专门的正态性检验方法，通常我们在应用这些检验方法的时候都只是单纯的用某一种检验方法去检验某种给定的分布，然后得出接受或者拒绝原假设的结论，然而实际应用中碰到的问题有时要复杂的多，经常会出现如下两类问题：(1)同一样本在相同的原假设分布下，有些拟合优度检验方法得到的结论是拒绝原假设，而有些检验方法得到的结论是接受原假设，这时应如何做出决定呢?(2)对于同一样本，在不同的检验方法下，都可以接受两种甚至是更多种性质不同的原分布假设，譬如同一样本在多种检验方法下，即可以接受正态分布，也可以接受对数正态分布，这时应如何取舍呢?本文针对上述两类问题对拟合优度检验进行了研究，力求使通过拟合优度检验获得的分布函数能更好的反映样本的总体分布，以便能更好的指导生产实践。
本文对拟合优度检验的研究主要包括三个内容：一是拟合优度检验的方法介绍，主要介绍了一些常用的传统的检验方法和在传统的检验方法的基础上发展起来的新的检验方法，并分析了各自的优缺点；二是对第一类问题的研究，文中提出采用功效模拟比较的方法，以功效较高的检验方法得出的结论为主；三是对第二类问题的研究，即分布函数的选取，文中提出采用有限比较法和似然比检验法，并讨论了有限比较法的合理性和似然比检验的功效。
在功效模拟比较部分，首先介绍了功效的基本概念及功效模拟的方法和步骤，然后对Za、Zc、Zk、A2、W2、D这六种统计量的功效进行了比较，我们主要讨论了六种不同的检验方法在检验实际中广泛应用的正态分布和对数正态分布时的功效差异，模拟中采用的备择分布分别为Beta分布、t分布、Gamma分布、Weibull分布、Lognormal分布，模拟了六种检验方法在五种备择分布下的功效值，为了便于比较，将模拟的功效值绘成了图形，并得出了六种统计量总体上的功效排序：Za＞Zc＞Zk＞A2＞W2＞D，最后讨论了调整的EDF统计量与原EDF统计量的功效差异，模拟结果表明调整的EDF统计量对于重尾分布更灵敏。
在分布函数的选取部分，本文介绍了两种方法：有限比较法和似然比检验法。文中首先介绍了有限比较法的概念，并用统计模拟的方法分析了有限比较法的合理性，模拟结果表明该方法选中真实分布的概率并非为1，其概率大小与统计量的形式、母体的分布类型及参数、子样容量大小等因素有关，但是选中真实分布的概率还是比较大的，说明此方法是可取的。对于似然比检验法，本文首先介绍了该方法的基本原理，然后对实例中的正态分布对双参数指数分布进行了具体的研究，求出了其检验的统计量，并模拟了临界值。最后对似然比检验和传统检验方法的功效进行了统计模拟，模拟结果表明似然比检验的功效比文中讨论的其他检验方法的功效都要高。