基于关联数据技术的信息组织深度序化研究

• 作 者: 白海燕
• 机 构: 中国科学技术信息研究所
• 出 处: 中国科学技术信息研究所
• 发表日期: 2010年期

语义网技术在信息组织领域的应用研究，是近年的研究热点。本文以信息对象基于形式形态多样性、生命周期变化性、复杂对象复合性的序化问题为研究起点，应用信息组织理论的最新成果和语义网技术一本体和关联数据（Li nked Data），以NSTL科技资源书目组织为应用场景，提出了基于本体构建语义关联、通过一致的语义描述方法（RDFS/OWL）和统一的存取机制（SPARQL）进行深度序化的基本思路，设计了NSTL的语义WebPAC查询系统，并对其中的关键技术问题进行突破，部署了关联数据的发布与获取，实现了基于语义的基本查询功能。　　
本文主要分三大部分：　　
第一部分，通过应用案例，剖析信息组织技术方法的问题与局限，界定本文的研究对象；通过数据分析与对比，评估其影响，明确了本文研究的必要性与实际意义。　　
第二部分，调研了信息组织领域的最新理论与语义网技术方法，主要侧重技术的应用与实现。　　
第三部分是本文的主体，共分三章。以科技文献OPAC查询系统为应用场景，提出并论证了信息组织深度序化的基本思路与实现方案。解决了诸多关键问题和技术难点：I）NSTL书目本体的构建；2）内部语义关联的实现；3）基于开源软件的关联数据构建与发布实现；4）与外部数据集的自动关联实现方法。最后通过语义查询功能的实现，一定程度上解决了第一章提出的信息组织问题，提高了信息组织的有序化程度，验证了本研究的有效性和可行性。